Estatística

EstatísticaAssimetria e curtose· 2010· SUAPE

A medida de curtose de uma distribuição é calculada a partir dos momentos centrais de ordens:

EstatísticaInferência em regressão: testes t, F e ANOVA da regressão· 2010· SUAPE

Para verificar se o parâmetro de um modelo de regressão é significativo ou não, a distribuição de probabilidade comumente usada é

EstatísticaEsperança, variância e momentos· 2010· SUAPE

Considere a variável aleatória X com a seguinte função densidade discreta de probabilidade dada por: P (X = -5) = 0,3, P (X = 10) = 0,2, P (X = 15) = 0,4 e P (X = 20) = 0,1. Quais os valores nessa ordem da média (μ), mo…

EstatísticaDistribuições amostrais: t de Student, qui-quadrado e F· 2010· SUAPE

Na análise de variância, o quociente das médias de quadrados tem uma distribuição de probabilidade proporcional a

EstatísticaVariáveis aleatórias discretas e contínuas· 2010· SUAPE

Sejam X e Y duas variáveis aleatórias independentes, cujas funções densidades são: f (x) = e e g(y) = e . Calcule o valor aproximado da probabilidade P(1 < X < 2 e 0 < Y < 2).

EstatísticaVariáveis aleatórias discretas e contínuas· 2010· SUAPE

Assinale a afirmação FALSA.

EstatísticaVariáveis aleatórias discretas e contínuas· 2010· SUAPE

Num teste vocacional com crianças, o tempo para a realização de uma bateria de questões de raciocínio verbal e lógico é medido e anotado para ser comparado com um modelo teórico. Esse teste é utilizado para identificar…

EstatísticaDistribuições uniforme e exponencial· 2010· SUAPE

Com o objetivo de verificar a resistência à pressão de água, os técnicos de qualidade da COMPESA inspecionam os tubos de PVC produzidos. Os tubos inspecionados têm 10 metros de comprimento e são submetidos a grandes pre…

EstatísticaDistribuição normal· 2010· SUAPE

Considere uma variável aleatória X ~N(μ, σ ). Seja Y uma nova variável definida por Y = . O valor esperado E(Y) e a variância de Y (Var(Y)) são:

EstatísticaVariáveis aleatórias discretas e contínuas· 2010· SUAPE

Assinale a afirmação FALSA.

EstatísticaIndicadores demográficos e estatísticas oficiais· 2010· SUAPE

Sobre o tema “Projeções Populacionais”, são feitas as considerações a seguir. 1. As projeções populacionais constituem-se numa importante ferramenta para o planejamento e para a análise de políticas públicas bem como pa…

EstatísticaDistribuição normal· 2010· SUAPE

Suponha que o tempo necessário para o descarregamento completo de um navio siga uma distribuição normal de média de 8 horas e desvio-padrão de 2 horas. Seja X: tempo necessário para descarregamento de um navio. 2 X~N(8,…

EstatísticaDistribuições conjuntas, covariância e esperança condicional· 2010· SUAPE

Seja o vetor de variáveis aleatórias X = [X1 X2 X3] . Considere a função linear Z = X + 2X + 3X , sendo as 2 1 2 3 variâncias de X por σi e o coeficiente de correlação entre X e X por 1 . i 2 σ 2 i j i j σ 2 Qual é a va…

EstatísticaIntervalos de confiança· 2010· SUAPE

Na pesquisa de opinião pública, o empate técnico é uma decorrência direta

EstatísticaDesigualdade de Chebyshev, lei dos grandes números e teorema central do limite· 2010· SUAPE

Assinale a afirmação FALSA.

EstatísticaProbabilidade condicional· 2010· SUAPE

Sabe-se que 40% dos fumantes e 10% dos não fumantes terão algum tipo de doença pulmonar. Se uma população é constituída de 30% fumantes, qual a chance de um indivíduo com doença pulmonar ser fumante?

EstatísticaInferência em regressão: testes t, F e ANOVA da regressão· 2010· SUAPE

Qual das distribuições abaixo NÃO deve ser usada na análise de dados estritamente positivos (por exemplo, tempos de sobrevivência) através de modelos de regressão?

EstatísticaDistribuição normal· 2010· SUAPE

Seja X uma variável aleatória com distribuição normal cuja função densidade é dada por: f (x) = , em que a, b e c são parâmetros que tornam f (x) uma verdadeira f.d.p. Esses parâmetros devem ser tais que a integral de -…

EstatísticaDistribuições amostrais: t de Student, qui-quadrado e F· 2010· SUAPE

Deseja-se estimar a variância de X numa amostra de tamanho 40, em que X é uma variável aleatória distribuída 2 normalmente com média μ = 15 e variância σ . Então, qual é a probabilidade de que esta estimativa não difira…

EstatísticaGráficos e tabelas estatísticas – leitura e interpretação· 2009· PGE PE

Com base nesses dados, é CORRETO afirmar.