Estatística

EstatísticaDistribuições amostrais: t de Student, qui-quadrado e F· 2014· ARSAE MG

A análise da variância utiliza métodos que necessitam do conhecimento da distribuição F – duas populações normalmente distribuídas com variâncias iguais. Uma importante propriedade da distribuição F mostra que:

EstatísticaProbabilidade condicional· 2014· ARSAE MG

A linha de produção de uma determinada empresa gera uma quantidade de não conformidades da ordem de 10%. Um sistema de controle de qualidade foi implementado, sendo de 95% a probabilidade de rejeitar uma peça defeituosa…

EstatísticaComponentes e estacionariedade de séries temporais· 2014· ARSAE MG

Qual alternativa representa o modelo ajustado?

EstatísticaEsperança, variância e momentos· 2014· ARSAE MG

Uma variável aleatória com distribuição Gama (2,3), possui como densidade: (Dica: Para Gama(α,β) o valor esperado é E(X)=αβ)

EstatísticaAnálise exploratória de dados, box plot e outliers· 2014· ARSAE MG

As alturas de 37 indivíduos foram medidas e resultaram no ramo-e-folhas a seguir. A amplitude total, o desvio interquartílico e a mediana em centímetros são respectivamente:

EstatísticaRegressão linear múltipla· 2014· ARSAE MG

Em um modelo de regressão linear múltipla com k variáveis independentes x1, x2, ..., xk e n observações y1, y2, ..., yn a solução de mínimos quadrados para estimar o vetor de parâmetros é:

EstatísticaAnálise exploratória de dados, box plot e outliers· 2014· SCJ TO

Em relação à interpretação dos gráficos do tipo Box-Plot ou Box &Whisker Plot, os valores discrepantes estão representados:

EstatísticaDistribuições conjuntas, covariância e esperança condicional· 2014· ARSAE MG

Seja X uma variável aleatória X~Beta(1,1) e Y|X~Bin(2n,X), E(Y) é:

EstatísticaEsperança, variância e momentos· 2014· ARSAE MG

Uma variável aleatória possui a seguinte função de densidade de probabilidade: Portanto, sua função geradora de momentos é:

EstatísticaFundamentos: erros tipo I e II, nível de significância, p-valor e poder do teste· 2014· ARSAE MG

Observando a tabela abaixo para uma análise de variância ANOVA simples, o que se pode concluir a respeito das seguintes hipóteses? = média dos tratamentos são iguais = pelo menos duas médias não são iguais

EstatísticaEventos independentes· 2014· ARSAE MG

Sejam A e B dois eventos independentes e não mutuamente exclusivos, então:

EstatísticaAssimetria e curtose· 2014· ARSAE MG

Analisando o gráfico abaixo, referente à densidade de probabilidade de uma determinada variável aleatória, o que se pode inferir sobre a assimetria da distribuição?

EstatísticaTestes diagnósticos: sensibilidade, especificidade e valores preditivos· 2014· SCJ TO

Considerando-se uma doença em determinada população, pode-se afirmar que o valor preditivo positivo de um teste para o seu diagnóstico:

EstatísticaFundamentos: erros tipo I e II, nível de significância, p-valor e poder do teste· 2014· SCJ TO

A análise de uma tese de mestrado evidenciou um p valor igual a 0,005. Em relação a esse dado estatístico é correto afirmar que:

EstatísticaTipos de variáveis e escalas de mensuração· 2014· SCJ TO

Variável é uma condição avaliada em cada elemento da amostra ou população que pode ser representada por valores numéricos. Assinale a alternativa que representa o exemplo de uma variável quantitativa discreta:

EstatísticaMedidas de dispersão: amplitude, desvio médio, variância e desvio padrão· 2014· ARSAE MG

Considere a tabela abaixo, com cinco observações referentes ao consumo de água em determinada região. O desvio padrão das medições, considerando a aproximação de duas casas decimais, é igual a:

EstatísticaEsperança, variância e momentos· 2014· ARSAE MG

A variância incondicional de é:

EstatísticaAmostragem não probabilística· 2014· SCJ TO

A amostra constituída pelos elementos que o pesquisador dispõe no momento é chamada:

EstatísticaCovariância e coeficientes de correlação· 2014· ARSAE MG

Qual opção informa o valor do coeficiente de correlação entre ?

EstatísticaCoeficiente de variação· 2013· Pref Rio Branco (AC)

Ao investigar a distribuição do número de ruas asfaltadas de determinada cidade, obteve-se o resultado apresentado no quadro abaixo. O valor do coeficiente de variação obtido é igual a: