
Questões Instituto ACCESS
Estatística
106 questões de provas da Instituto ACCESS, com gabarito definitivo.
EstatísticaTipos de variáveis e escalas de mensuração· 2025· UFAC
A classificação correta das variáveis de uma pesquisa é fundamental para a escolha dos métodos de análise estatística adequados. Sobre os tipos de variáveis, analise as afirmativas a seguir: I.A variável "número de filh…
ResolverEstatísticaMedidas de dispersão: amplitude, desvio médio, variância e desvio padrão· 2025· UFAC
As medidas de dispersão quantificam o grau de variabilidade ou espalhamento dos dados em torno de uma medida de tendência central. Acerca do assunto, registre V, para as afirmativas verdadeiras, e F, para as falsas: (__…
ResolverEstatísticaProbabilidade total e teorema de Bayes· 2025· UFAC
A probabilidade condicional e o Teorema de Bayes são ferramentas essenciais para atualizar nossas crenças sobre a ocorrência de eventos com base em novas informações. Sobre estes conceitos, analise as afirmativas a segu…
ResolverEstatísticaPressupostos e análise de resíduos: heterocedasticidade, autocorrelação e multicolinearidade· 2025· UFAC
A análise de resíduos é uma etapa diagnóstica crucial na modelagem de regressão, permitindo a verificação dos pressupostos e a identificação de observações atípicas. Diferentes tipos de resíduos são calculados para dife…
ResolverEstatísticaVariáveis aleatórias discretas e contínuas· 2025· UFAC
Diferentes distribuições de probabilidade modelam diferentes tipos de experimentos aleatórios. Acerca das distribuições discretas, registre V, para as afirmativas verdadeiras, e F, para as falsas: (__)A distribuição Bin…
ResolverEstatísticaDistribuição normal· 2025· UFAC
A padronização, ou cálculo do escore-z, é uma transformação estatística fundamental que permite comparar valores de diferentes distribuições normais. Acerca do conceito e da interpretação do escore-z, registre V, para a…
ResolverEstatísticaPressupostos e análise de resíduos: heterocedasticidade, autocorrelação e multicolinearidade· 2025· UFAC
A validade das inferências em um modelo de regressão linear depende da satisfação de certos pressupostos sobre os erros do modelo. Acerca da verificação desses pressupostos, registre V, para as afirmativas verdadeiras,…
ResolverEstatísticaMedidas separatrizes: quartis, decis e percentis· 2025· UFAC
Um Estatístico de dados do INEP está estudando as notas do ENEM de um grande grupo de estudantes. Ele calculou as seguintes medidas separatrizes: Quartil 1 (Q1) = 520, Mediana (ou Q2) = 600, e Percentil 80 (P80) = 750.…
ResolverEstatísticaAnálise de componentes principais e análise fatorial· 2025· UFAC
A Análise Fatorial (AF) e a Análise de Componentes Principais (ACP) são técnicas multivariadas de redução de dimensionalidade, mas que partem de pressupostos e objetivos distintos. Acerca das características e diferença…
ResolverEstatísticaPressupostos e análise de resíduos: heterocedasticidade, autocorrelação e multicolinearidade· 2025· UFAC
Um Estatístico ajusta um modelo de regressão linear múltipla para prever o preço de um imóvel (Y) com base em três variáveis preditoras: área construída (X1), número de quartos (X2) e distância ao centro da cidade (X3).…
ResolverEstatísticaAssimetria e curtose· 2025· UFAC
As medidas de forma, como assimetria e curtose, descrevem a configuração da distribuição de dados, indicando se ela é ou não simétrica e qual o seu grau de achatamento. Acerca do assunto, registre V, para as afirmativas…
ResolverEstatísticaDistribuição normal· 2025· UFAC
A distribuição Normal é a mais importante distribuição de probabilidade contínua, servindo de base para grande parte da inferência estatística. Dado o contexto, analise as afirmativas a seguir: I.Na distribuição Normal,…
ResolverEstatísticaAnálise discriminante, classificação e métricas de avaliação de modelos· 2025· UFAC
Um estatístico está construindo um modelo preditivo com um número muito grande de variáveis preditoras (p > n), muitas das quais são provavelmente irrelevantes e correlacionadas entre si. O objetivo é criar um modelo pa…
ResolverEstatísticaIntervalos de confiança· 2025· UFAC
A estimação de parâmetros populacionais a partir de dados amostrais é um dos pilares da inferência estatística, podendo ser realizada por meio de estimadores pontuais ou por intervalos de confiança. Sobre estes dois mét…
ResolverEstatísticaConceitos básicos: população, amostra e fases do método estatístico· 2025· UFAC
A correta distinção entre população e amostra é a base para qualquer estudo estatístico, determinando o alcance e a validade das conclusões. Acerca do assunto, registre V, para as afirmativas verdadeiras, e F, para as f…
ResolverEstatísticaTestes não paramétricos e de normalidade· 2025· UFAC
Os testes de hipóteses são procedimentos formais para tomar decisões sobre parâmetros populacionais com base em dados amostrais. A escolha do teste estatístico adequado depende do parâmetro de interesse e das caracterís…
ResolverEstatísticaEventos independentes· 2025· UFAC
A independência de eventos é um conceito-chave em probabilidade, indicando que a ocorrência de um evento não influencia a probabilidade de ocorrência de outro. Assinale a alternativa que define matematicamente a condiçã…
ResolverEstatísticaTestes para média e diferença de médias (z e t)· 2025· UFAC
A seleção do teste estatístico apropriado é crucial para a validade das conclusões de um estudo, dependendo do tipo de variável, do número de grupos e do delineamento da pesquisa. Considerando a aplicação dos testes t d…
ResolverEstatísticaConceitos e tipos de amostragem· 2025· UFAC
Em qualquer pesquisa por amostragem, os resultados obtidos na amostra raramente serão idênticos aos que seriam obtidos se toda a população fosse investigada. Essa discrepância se deve à presença de erros, que podem ser…
ResolverEstatísticaDistribuições conjuntas, covariância e esperança condicional· 2024· BANESTES
Definida (o) por um vetor de médias e a matriz de variância-covariância. É uma extensão da distribuição normal univariada para aplicações com um grupo de variáveis que podem ser correlacionadas. Refere-se a:
Resolver

