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Questões Cebraspe

Estatística

64 questões de provas da Cebraspe, com gabarito definitivo.

  1. EstatísticaOutros temas· 2026· CÂMARA DOS DEPUTADOS PLF

    Se o referido pesquisador tivesse escolhido uma nova amostra de trabalhadores 9 vezes maior que a do primeiro estudo, o erro padrão seria reduzido a um terço, caso fossem considerados os mesmos valores para o desvio pad…

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  2. EstatísticaOutros temas· 2026· FAPE AL

    Se x1 = 1, x2 = 0 e x3 = 1, então a média de y será igual a β1 + β3.

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  3. EstatísticaOutros temas· 2026· FUNPRESP JUD

    O p-valor para o teste da hipótese nula de que a média populacional é igual a R$ 5.200 (teste unilateral à esquerda) é maior que 0,025.

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  4. EstatísticaOutros temas· 2026· FAPE AL

    Considerando-se que a frequência mensal de processos não conformes em uma organização, ao longo de sete meses, seja dada pela série (3, 5, 4, 8, 3, 8, 11), é correto afirmar que a mediana estatística dessa série é 6.

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  5. EstatísticaOutros temas· 2026· CÂMARA DOS DEPUTADOS PLF

    O risco pode ser compreendido como o resultado da interação entre a probabilidade de ocorrência de uma ameaça, a existência de vulnerabilidades exploráveis e o impacto potencial decorrente de sua materialização.

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  6. EstatísticaOutros temas· 2026· FUNPRESP JUD

    Suponha que, para testar se todas as variáveis explicativas juntas são irrelevantes (isto é, se os coeficientes da idade, do bônus e da potência são simultaneamente iguais a zero), a seguradora tenha utilizado a estatís…

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  7. EstatísticaOutros temas· 2026· AGSUS RD

    Riscos com baixa probabilidade dispensam registro ou monitoramento.

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  8. EstatísticaOutros temas· 2026· FUNPRESP JUD

    Títulos e valores mobiliários que apresentarem elevação de risco ou probabilidade de perda devem ser reclassificados para a categoria títulos para negociação.

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  9. EstatísticaOutros temas· 2026· FAPE AL

    O alto nível de TRL de uma tecnologia é suficiente para garantir sua competitividade comercial, o que aumenta significativamente a probabilidade de seu sucesso econômico no mercado.

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  10. EstatísticaOutros temas· 2026· FUNPRESP JUD

    Em uma distribuição simétrica e unimodal, média, mediana e moda coincidem no mesmo ponto.

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  11. EstatísticaOutros temas· 2026· FUNPRESP JUD

    Em séries temporais, a ordem temporal dos dados pode ser ignorada sem prejuízo para a modelagem, desde que a amostra seja grande.

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  12. EstatísticaOutros temas· 2026· ARS AL

    Secagem adiabática consiste no processo de redução do teor de umidade acompanhado da diminuição da temperatura da amostra a ser aquecida.

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  13. EstatísticaOutros temas· 2026· FUNPRESP JUD

    Na regressão linear simples estimada pelo método dos mínimos quadrados ordinários, o coeficiente β1 minimiza a soma dos quadrados dos resíduos.

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  14. EstatísticaOutros temas· 2026· ARS AL

    Caso o teor de água de uma amostra tenha sido reduzido de 40% para 25% em um processo de secagem, conclui-se que a amostra perdeu 15% do seu teor de água.

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  15. EstatísticaOutros temas· 2026· FUNPRESP JUD

    Em modelos de regressão linear, múltipla ou simples, se a variável omitida afetar Y, mesmo que não haja correlação com X, ela gerará viés no coeficiente estimado de X.

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  16. EstatísticaOutros temas· 2026· FUNPRESP JUD

    O erro padrão da média amostral é igual a R$ 10.

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  17. EstatísticaOutros temas· 2026· FUNPRESP JUD

    Uma alteração de 20% em uma parcela de 20% do total representa uma alteração total de 2%.

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  18. EstatísticaOutros temas· 2026· FUNPRESP JUD

    Considerando a distribuição t de Student com seus respectivos graus de liberdade, para reduzir a amplitude de um intervalo de confiança de 95% pela metade, mantendo o mesmo nível de confiança, o atuário deveria quadrupl…

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  19. EstatísticaOutros temas· 2026· ARS AL

    Se o sistema migrasse para uma comutação de pacotes, a eficiência no uso do canal seria reduzida caso os sensores apresentassem períodos de inatividade (rajadas), eliminando-se o desperdício de slots vazios do TDM.

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  20. EstatísticaOutros temas· 2026· FUNPRESP JUD

    No modelo de regressão linear simples Yi = β0 + β1Xi + ui, o coeficiente angular mede a variação esperada na variável independente quando a variável explicativa aumenta uma unidade.

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