CODEVASF 2024

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1. 51EstatísticaA variável aleatória ᡀ possui variância igual a 2.
2. 52EstatísticaA curva de regressão da variável aleatória ᡐ sobre o ponto ᡀ = ᡦ é dada pela média condicional ᠱ䙦ᡐ|ᡀ = ᡦ䙧 = 0,25ᡦ.
3. 53EstatísticaO valor esperado de 䙦ᡄ + ᡅ䙧⡰ é igual a 1.
4. 54Estatísticaᡂ䙦ᠰ = 0䙧 = ᡗ⡹⡱.
5. 55EstatísticaA variância de ᡐ é igual a 0,75.
6. 56Estatísticaᡂ䙦ᡐ = 0䙧 = ᡂ(ᡐ = 1).
7. 57EstatísticaSe ᡇ for uma variável aleatória uniforme contínua no intervalo [0,1] e se ᡘ〢(ᡳ) denota sua função de densidade de probabilidade, então ᡂ䙦ᡉ ≥ ᡵ|ᡆ = ᡲ䙧 = ᡘ〢(ᡳ), em que ᡳ = ᡵ − ᡲ, para quaisquer ᡵ ≥ 0 e…
8. 58EstatísticaÉ correto afirmar que ᡂ䙦ᡆ = 1䙧 = ᡂ䙦ᡆ = 0䙧 × ᡂ䙦ᡉ ≤ 1䙧.
9. 59EstatísticaO valor esperado de ᡆ é igual a 0,5.
10. 60Estatísticaᡂ䙦ᡆ = 3|ᡉ ≥ 3䙧 = ᡂ䙦ᡉ ≤ 1䙧.
11. 61EstatísticaA diferença ᠰ = ᡒ⡩ − ᡒ⡰ e a soma ᡅ = ᡒ⡩ + ᡒ⡰ são variáveis aleatórias normais independentes.
12. 62Estatísticaᡂ䙦ᡄ⡰ > 1䙧 = 0,5.
13. 63EstatísticaA soma dos quadrados ᡒ⡰ + ᡒ⡰ se distribui conforme uma ⡩ ⡰ distribuição ‱⡰ com dois graus de liberdade.
14. 64EstatísticaA média da distribuição da razão ᡄ é igual a 1.
15. 65EstatísticaA variância do quadrado da razão, ᡄ⡰, é igual a 1.
16. 66Estatísticaᡂ䙦ᡑ < 0,95䙧 = 0,90.
17. 67Estatísticaᠱ䙰ln䙦ᡑ䙧䙱 ≥ −0,5.
18. 68EstatísticaA variância de ᡑ é igual a 0,25.
19. 69EstatísticaA mediana de ᡑ é igual a 0,5.
20. 70Estatísticaᡑ⡲ segue uma distribuição beta.
21. 71EstatísticaA razão segue uma distribuição t de Student com ᡦ − 1 㒓⡰/ぁ graus de liberdade.
22. 72Estatísticalimぁ→⦘ ᠱ[ᡅぁ] = 1.
23. 73EstatísticaA variância de ᡅぁ tende para zero à medida que ᡦ aumenta.
24. 74Estatísticaᡅぁ converge em probabilidade para o valor da média populacional. 75 ᡅぁ segue uma distribuição normal para qualquer tamanho de amostra ᡦ ≥ 1.
25. 76EstatísticaCaso se pretenda testar que a média populacional é igual a 5, então a estatística do teste teria 20 graus de liberdade.
26. 77EstatísticaEm média, a instalação das cisternas beneficiaria mais de 4 famílias por município.
27. 78EstatísticaO limite inferior do intervalo de 95% de confiança para a média populacional é menor que 4 e o limite superior é maior que 5.
28. 79EstatísticaA estimativa da variância da média estimada é maior que 0,2.
29. 80EstatísticaCaso fosse necessário escolher entre a média amostral e a mediana amostral para a estimação da média populacional, a mediana seria a melhor escolha visto que ela melhor representa a tendência central…
30. 81EstatísticaNo total foram avaliadas mais de 95 pessoas.
31. 82EstatísticaA estatística qui-quadrado do teste de independência entre as variáveis “participa de programas” e “escolaridade” possui 2 graus de liberdade.
32. 83EstatísticaNo teste qui-quadrado para a avaliação da independência entre as variáveis “participa de programas” e “escolaridade”, a hipótese nula desse teste é que tais variáveis sejam mutuamente dependentes.
33. 84EstatísticaSe o p-valor do teste qui-quadrado de independência for inferior a 1%, então, para um nível de significância de 5%, a hipótese nula deverá ser rejeitada.
34. 85EstatísticaCaso o critério escolaridade fosse dividido em apenas duas categorias — “nível médio” e “nível superior” —, então a estatística Z (normal padrão) que compara a proporção de pessoas que participam de…
35. 86EstatísticaNo caso de a média populacional ser † = 2, basta calcular poder = 1 − ᡂ(ᡶ̅ ≥ 1,5|† = 2) para se determinar o poder do teste, independentemente do nível de significância do teste.
36. 87EstatísticaQuanto mais distante a média hipotética estiver da média populacional verdadeira, maior será o poder do teste.
37. 88EstatísticaA profundidade média dos açudes, conforme a amostra, é superior a 1,5 m.
38. 89EstatísticaUma hipótese alternativa de um teste para a média populacional poderia ser escrita como H1: ᡶ̅ ≤ 1,5.
39. 90EstatísticaConsiderando-se que os dados seguem uma distribuição normal e sabendo-se que ∑⡩⡨ (ᡶ − ᡶ̅)⡰ = 2,1, é correto 〶⢀⡩ 〶 afirmar que a estatística do teste t de Student para a média populacional é inferior…
40. 91EstatísticaOs intervalos de confiança e de credibilidade propiciam a mesma interpretação do ponto de vista estatístico. ゗ㄘ ゗ㄘゕ
41. 92EstatísticaSe ᡈᡓᡰ(ᡶ̅) = e ᡈᡓᡰ(ᠹ〱) = , então a média (ᡶ̅) e a ぁ ⡰ぁ mediana (ᠹ〱) são igualmente eficientes.
42. 93EstatísticaCaso um intervalo de 95% de confiança para determinada característica média seja dado por [22,5; 27,5], então a estimativa pontual é igual a 25.
43. 94EstatísticaSe um intervalo de 95% de confiança para uma dada proporção for dado por [0,25; 0,35], então o erro amostral será de 5%.
44. 95EstatísticaSe um intervalo de 95% de confiança para determinada característica média for dado por [30; 50], então, do ponto de vista frequentista, a probabilidade de a média populacional estar nesse intervalo é…
45. 96Estatística90% da variação do número de mãos por cacho pode ser explicada pela massa do cacho.
46. 97EstatísticaA estimativa da variância do coeficiente angular do modelo ajustado é igual a 0,01.
47. 98EstatísticaO desvio padrão das massas dos cachos é inferior ao desvio padrão dos números de mãos por cacho.
48. 99EstatísticaA correlação entre (ᡄ + ᡅ) e (ᡄ − ᡅ) é igual a 1.
49. 100EstatísticaAs estimativas dos coeficientes do modelo invertido ⡩⡨ 〔 ᡀ㕓 = + resultam da aplicação do critério de mínimos ⡱ ⡱ quadrados ordinários.
50. 101EstatísticaO valor da razão F do teste linear geral, cuja hipótese nula é H0: β0 = β1 = β2 = 0, é igual ou inferior a 10.
51. 102EstatísticaA correlação linear entre y e x1 é superior a 0,95.
52. 103EstatísticaO coeficiente de explicação ajustado é igual a 0,875.
53. 104EstatísticaA estimativa de σ é igual ou superior a 1.
54. 105EstatísticaO desvio padrão amostral da variável resposta é igual a 2.
55. 106EstatísticaCaso o órgão governamental tenha o cadastro das pessoas participantes do estudo, então o plano de amostragem aleatória simples será o mais indicado, pois a existência desse cadastro por si só permite…
56. 107EstatísticaCaso o órgão governamental tenha o cadastro dos participantes do estudo e esse cadastro esteja ordenado pelo CPF ou por ordem alfabética, então os resultados (estimativa pontual e variância) das técn…
57. 108EstatísticaComo a opinião dos moradores é uma variável qualitativa, apenas variando nas categorias de “satisfeito” ou “insatisfeito”, então, para efeitos de cálculo do tamanho amostral de uma amostragem aleatór…
58. 109EstatísticaDada a possibilidade de os dados das pessoas estarem alinhados à unidade da Federação (UF) e dado o fato de não se ter ideia da proporção de pessoas “satisfeitas” ou “insatisfeitas” com a transposiçã…
59. 110EstatísticaConsiderando-se que a pesquisa tenha um custo elevado e que não se tem ideia da proporção de pessoas “satisfeitas” ou “insatisfeitas” com a transposição do Rio São Francisco, o tamanho da amostra mín…
60. 111EstatísticaCaso o questionário aplicado na pesquisa também contemple perguntas de variável quantitativa, como renda e número de dependentes, então o tamanho amostral de uma amostragem aleatória simples, se for…
61. 112EstatísticaConsidere que o banco de dados disponível para o sorteio da amostra esteja ordenado por alguma variável altamente correlacionada com a opinião dos moradores sobre a mudança em sua qualidade de vida a…
62. 113EstatísticaO fato de serem selecionados domicílios e o de as características a serem investigadas pertencerem a pessoas fazem que o plano conglomerado seja o mais indicado no estudo, uma vez que cada domicílio…
63. 114EstatísticaSuponha que uma das variáveis investigadas no estudo seja a renda e que o erro padrão para essa variável seja igual a 10, calculado como se fosse uma amostragem aleatória simples nessa mesma pesquisa…
64. 115EstatísticaSe todas as pessoas dos domicílios da amostra forem entrevistadas, ou apenas uma amostra dessas pessoas em cada domicílio for entrevistada, então haverá uma amostragem conglomerada em 1 estágio.
65. 116EstatísticaO peso amostral do i-ésimo domicílio amostrado, sabendo-se que nele moram 5 pessoas e fazendo-se uma seleção com probabilidade proporcional ao tamanho, é inferior a 100.
66. 117EstatísticaEm uma amostragem por conglomerados em dois estágios, em que as unidades primárias de seleção são selecionadas com probabilidade proporcional ao tamanho, uma forma de fazer o plano amostral autoponde…
67. 118EstatísticaSe os domicílios amostrados tivessem 2,5 moradores, em média, então o peso amostral do plano de amostragem aleatória simples seria superior a 1.000.
68. 119EstatísticaSe o efeito do planejamento for igual a 2 e se os domicílios amostrados tiverem 2,5 moradores, em média, então o tamanho de uma amostra aleatória simples com os mesmos parâmetros do estudo domiciliar…
69. 120EstatísticaAo se calcular o tamanho da amostra em uma amostragem por conglomerados em dois estágios, não existe diferença em se calcular, em primeiro lugar, ou a quantidade de unidades primárias de seleção ou a…