EstatísticaRegressão linear simples e mínimos quadradosNCE e FUJB (UFRJ) 2007
ANAC
Questão de Estatística
Suponha um modelo sob consideração que pode ser escrito como: Y = XB + ε, onde Y é um vetor de observações, X é uma matriz de forma conhecida, B é um vetor de parâmetros e ε é um vetor de erros não correlacionados, E[ε] = 0. Nesse caso, avalie as afirmativas a seguir: I – A solução das equações normais podem ser escritas como: b = (XtX)−1 XtY (Xt representa a transposta de X) II – Essa solução b é uma estimativa de B que minimiza a soma dos quadrados dos erros. III – Os elementos do vetor b são funções lineares das observações Y’s e são estimativas não tendenciosas de variâncias uniformemente mínimas dos respectivos elementos de B. IV - Se os erros são independentes e normalmente distribuídos, todos com mesma variância, entãobé o estimador de máxima verossimilhança de B. Estão corretas as afirmativas:
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Questão de prova oficial, com o gabarito definitivo publicado pela banca. Reproduzida para fins de estudo.

