Considere o modelo de regressão linear… (FMP 2012)

EstatísticaRegressão linear simples e mínimos quadradosFMP 2012

Pref Porto Alegre

Considere o modelo de regressão linear clássico, Yi = β0 + 1Xi + i estimado pelo método de mínimos quadrados (ordinário) com base em uma amostra de n pares de valores (Xi,Yi) e as afirmações abaixo: I - se existir autocorrelação nos resíduos, os estimadores continuarão sendo não viesados (não tendenciosos) e consistentes. II – quanto maior for a variância da variável explicativa X, menor será o erro padrão do coeficiente angular 1. III – se 1 = 1, a correlação linear entre as variáveis é perfeita (XY = 1). É correto afirmar que:

Mais questões de Regressão linear simples e mínimos quadrados

Cebraspe 2026A fim de estimar a receita mensal arrecadada em sanções fiscais aplicadas pelo órgão de fiscalização e controle de certo estado (Y, em milhares de reais) com base no número de fis…
FGV 2026Considere um modelo de regressão linear simples Y =  + X +  para o qual uma amostra aleatória simples (x1, y1), ..., (xn, yn) seja obtida. Nesse caso, usando a notação usual, a…
Cebraspe 2026b < 0,3.
COCP IFMT 2026Considere que a estimativa da produtividade de um cafezal em função de doses de nitrogênio seja obtida por meio da modelagem utilizando a seguinte equação quadrática: y = -0,0008x…
Cebraspe 2026O método dos mínimos quadrados ordinários será utilizado em um modelo de regressão linear simples para se encontrar a reta que melhor se ajusta aos dados observados em determinada…

Questão de prova oficial, com o gabarito definitivo publicado pela banca. Reproduzida para fins de estudo.