Question

O processo de globalização vem mudando a forma como as empresas competem e cooperam nos mercados, e para se manterem sempre competitivas é necessária a busca constante por eficiência e conhecer bem os custos de produção. Considere por simplicidade que a estimação da função Custo Marginal de Produção de Curto Prazo envolve a utilização da função de regressão múltipla, representada genericamente por: ^ ^     CMg =  +  Q +  Q2 +  K +  L + u i 1 2 i 3 1 4 i 5 i i que relaciona os Custos Marginais (CMg ) em reais R$ em função da Quantidade Produzida (Q ) em unidades, a quantidade de Capital ( K ) em número de máquinas utilizadas e a quantidade de trabalho ( L ) em número de funcionários utilizados. Com objetivo de analisar os CMg de 500 empresas de mesmo porte, um economista estimou o modelo e os resultados foram: CMg = 362,25 − 2Q + 0,05Q2 +1,5K + 0,3L + u (30) (0,4) (0,01) (0,03) R2=0,8 (0,03) Os erros padrões dos coeficientes estão entre parênteses. Quando necessário, considere um valor crítico de teste t igual a 2 e um valor crítico de teste F igual a 3,8 para 5% de nível de significância. Com base nestes resultados, assumindo que as Hipóteses do Modelo Clássico de Regressão Linear são válidas, e mantendo os demais fatores constantes, assinale a alternativa correta.

Accepted Answer

E) ( ) O Teste F de Contribuição Marginal da variável K é de aproximadamente 2500 e a hipótese nula de que a variável K não traz uma contribuição marginal estatisticamente significativa pode ser rejeitada ao nível de significância de 5%.

Answer

A) ( ) Quando o K aumenta em uma máquina utilizada, o CMg aumenta, em média, aproximadamente 1,5%.

Answer

B) ( ) A elasticidade do CMg em relação ao K é aproximadamente igual a 2 quando K =6 e CMg=3.

Answer

C) ( ) Ao converter a quantidade produzida de unidades para dúzias, ou seja, ao dividir a quantidade produzida por 12, os coeficientes das variáveis K e L não sofrerão alteração de escala, mas os coeficientes de Q e Q ² serão alterados na proporção de 1x12 e ficarão, respectivamente, 24 e 0,6.

Answer

D) ( ) Quando comparamos modelos com a mesma variável dependente, mas com número diferente de variáveis independentes, é importante analisar o valor do R² ajustado, pois o simples fato de adicionar variáveis independentes no modelo tende a aumentar naturalmente a Soma dos Quadrados Totais.

Mais questões de Regressão linear simples e mínimos quadrados