EstatísticaRegressão linear simples e mínimos quadradosFADE UFPE 2013
UFPE
Questão de Estatística
Estudando a produção de milho em São Paulo (Y) em função do gasto com irrigação (X), ajustaram-se os seguintes modelos de regressão: Modelo 1 (linear simples, do tipo Y= α + βX), e Modelo 2 (do tipo 2 parabólico Y = α+β1X+β2X ). Analise as proposições a seguir. 1) Devo escolher a função que melhor represente a variação de Y em função de X analisando apenas os resultados das respectivas ANOVA. 2) Devo escolher o Modelo 2, pois o mesmo tem mais parâmetros que o Modelo 1. 3) Devo fazer apenas uma análise dos resíduos e escolher o modelo que apresentar os menores resíduos, independente da significância dos parâmetros. 4) Se todos os parâmetros são significativos e a análise dos resíduos for favorável nos dois modelos, posso escolher o melhor modelo pelo coeficiente de determinação. Está(ão) correta(s), apenas:
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Questão de prova oficial, com o gabarito definitivo publicado pela banca. Reproduzida para fins de estudo.

