EstatísticaFundamentos: erros tipo I e II, nível de significância, p-valor e poder do testeDEPSEC UNIFAP 2026
UNIFAP
Questão de Estatística
Um teste de hipóteses bicaudal foi realizado para verificar se a média de vendas diárias de um produto (μ) é diferente de R$ 1.000. As hipóteses são H0: μ = 1000 e H1: μ ≠ 1000. O valor p calculado foi de 0,035, e o nível de significância adotado foi α = 0,05. Em relação à interpretação e aos conceitos associados a esse resultado, julgue os itens a seguir: I. A conclusão correta é rejeitar H0 ao nível de 5%, pois p = 0,035 < 0,05. Isso significa que a probabilidade de se obter um resultado tão extremo quanto o observado, assumindo H0 verdadeira, é de apenas 3,5%. II. Rejeitar H0 nesse contexto implica que a probabilidade de cometer um erro tipo I (rejeitar H0 quando ela é verdadeira) é exatamente igual ao valor p (3,5%), independentemente do α escolhido a priori. III. Se o nível de significância fosse 1% (α = 0,01), a conclusão seria diferente: não rejeitaríamos H0, pois p = 0,035 > 0,01. Isso mostra que a conclusão do teste depende da escolha de α antes da análise. IV. O valor p de 0,035 indica que a probabilidade de H0 ser verdadeira é de 3,5%. Essa é uma interpretação incorreta, mas comumente encontrada em práticas não estatísticas. V. Para um teste bicaudal, o valor p é definido como 2 × P(T ≥∣ tobs ∣∣ H0) quando a distribuição do teste é simétrica. Se o teste fosse unilateral à direita com a mesma estatística, o valor p seria metade (0,0175), e com α = 0,05 também levaria à rejeição de H0. Assinale a alternativa com a sequência CORRETA (V/F):
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Questão de prova oficial, com o gabarito definitivo publicado pela banca. Reproduzida para fins de estudo.


