Considere a amostra aleatória de tamanh… (PUC PR 2012)

EstatísticaEstimador de máxima verossimilhançaPUC PR 2012

DPE PR

Considere a amostra aleatória de tamanho n = 4, [20, 25, 24, 22], obtida de uma distribuição N(μ, σ2). Nesse caso, as estimativas UMVU (Estimador não viciado de variância uniformemente mínima) e EMV (Estimador de Máxima Verossimilhança) dos parâmetros μ e σ2 são, respectivamente:

A22,50 – 22,75 – 4,91667 – 3,6875B22,75 – 23,00 – 4,91667 – 4,8161C23,00 – 22,75 – 4,8161 – 4,91667D22,75 – 22,75 – 4,91667 – 3,6875E22,50 – 22,50 – 4,91667 – 3,6875

Mais questões de Estimador de máxima verossimilhança

Cebraspe 2026Certo trompetista, com dificuldade em executar um trecho musical, decidiu anotar o número de tentativas realizadas até conseguir executar o solo sem erros. No primeiro dia, ele re…
Cebraspe 2026Certo mercado tem 12 ativos dos quais um número desconhecido desses ativos é de alto retorno, e o restante é de baixo retorno, em que *0, 1, 2, , 12+. Um investidor realiza 5 sort…
Vunesp 2026Sejam X , X , ..., X uma amostra aleatória de uma 1 2 n distribuição normal N(μ, σ 2), com σ = 5 conhecido. No procedimento de encontrar o estimador de máxima verossimilhança para…
Cebraspe 2026Sob a suposição de normalidade dos erros, os estimadores de mínimos quadrados ordinários (MQO) para β0 e β1 coincidem com os estimadores de máxima verossimilhança (MV). 2
Instituto AVALIA 2026Em um projeto de ciência de dados, um analista deseja estimar o parâmetro desconhecido de uma distribuição probabilística a partir de uma amostra observada. Para isso, utiliza o m…

Questão de prova oficial, com o gabarito definitivo publicado pela banca. Reproduzida para fins de estudo.