Questão de Estatística

Considerando o modelo de regressão linear simples Yi = β0 + β1Xi + εi, i = 1, ..., n, em que os erros εi são independentes e identicamente distribuídos, com ε ~ N(0, σ2), i julgue os itens subsequentes. Sob a suposição de normalidade dos erros, os estimadores de mínimos quadrados ordinários (MQO) para β0 e β1 coincidem com os estimadores de máxima verossimilhança (MV). 2