2 Seja X uma variável aleatória com méd… (DIRPS UFU 2013)

EstatísticaDistribuições amostrais: t de Student, qui-quadrado e FDIRPS UFU 2013

UFU

2 Seja X uma variável aleatória com média μ=E(X) e variância σ =Var(X). Dada uma amostra aleatória de n observações desta variável, considere: 1 n X   X i n i1 X também é uma variável que assume diferentes valores, em função da amostra selecionada. Com base nessas informações, é correto afirmar que:  2

AVar(X )  n BE(X )  n CE(X )  2  2 N  n  DVar(X )    n  N 1  23

Mais questões de Distribuições amostrais: t de Student, qui-quadrado e F

FGV 2026Se X1, X2,..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma distribuição Normal com média  e variância 2, então a variável n Xi− 2 ∑i=1( ) tem distribuição 
Cebraspe 2026S segue uma distribuição quiquadrado com 2n graus de n liberdade. Sn−2
Marinha 2026Uma variável aleatória Z, que tenha fdp obtida de uma distribuição gama com α = 1/2 e r = n/2, onde n é um número inteiro positivo, terá uma distribuição:
DEPSEC UNIFAP 2026Uma variável aleatória X segue uma distribuição Qui-quadrado (χ2) com 10 graus de liberdade. Em relação às propriedades da distribuição Qui-quadrado e suas aplicações, julgue os i…
FGV 2025Considere uma população com distribuição Normal de média igual a 5 e desvio padrão igual a 2. A variância da distribuição amostral das médias, em amostras de tamanho 5, é igual a

Questão de prova oficial, com o gabarito definitivo publicado pela banca. Reproduzida para fins de estudo.