Questão de Estatística

O controle estatístico de processo é uma ferramenta utilizada na indústria de alimentos para verificar, dentro de margens estabelecidas, o desempenho de um processo de produção. A estrutura do padrão de variação das observações ao longo do tempo pode sugerir quais são as causas da variação do processo e, ainda, indicar que o processo tende a sair de controle. Se um processo está sob controle, os pontos plotados na carta devem apresentar um padrão aleatório em torno da média (m) e todas as observações devem estar dentro dos limites de controle, isto é, abaixo do LSC (limite superior de controle) e acima do LIC (limite inferior de controle). A seguir, apresentam-se cartas de controle de alguns processos. CARTA 1 6,5

6 LSC 5,5 5 m 4,5 4 LIC 3,5 3 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 Amostra/Tempo CARTA 3 6,5

6 LSC 5,5 5 m 4,5 4 LIC 3,5 3 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 Amostra/Tempo CARTA 5 6,5

6 5,5 5 4,5 4 3,5 3 CARTA 2 6,5

6 LSC 5,5 5 m 4,5 LIC 4 3,5 3 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 Amostra/Tempo CARTA 4 6,5

6 LSC 5,5 5 m 4,5 4 LIC 3,5 3 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 Amostra/Tempo LSC m LIC 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Amostra/Tempo 28 Engenharia de Alimentos *r07202329* Acerca do controle estatístico de processo e das cartas de controle (de 1 a 5) apresentadas, avalie as afirmações a seguir. I. A carta de controle 2 mostra um processo que não está sob controle, e a carta 5, um processo sob controle com um comportamento normal. II. Observando-se as cartas de controle 1 e 4, é possível afirmar que esses processos apresentam comportamentos normais e não têm tendência de sair do controle. III. A carta 3 evidencia que o processo apresenta uma tendência de sair de controle, pois a variação não é normal, uma vez que existem mais de 6 pontos consecutivos acima da linha média (m) e as observações estão muito próximas aos LSC e LIC. IV. Quando um processo se encontra sob controle, as variações das observações devem estar dentro do limite da média (m) e mais ou menos 3σ (σ = desvio padrão), e a probabilidade de uma observação fora desse limite é rara (sendo de apenas 3 pontos em cada 1 000). É correto apenas o que se afirma em