No ajuste do modelo de regressão linear… (COPESE UFPI 2015)

EstatísticaPressupostos e análise de resíduos: heterocedasticidade, autocorrelação e multicolinearidadeCOPESE UFPI 2015

UFPI

No ajuste do modelo de regressão linear simples com independentes, , o gráfico de resíduos versus os valores ajustados de Y a seguir foi obtido:

Figura da questão (imagem do caderno de prova)

11 | P á g i n a Tal resultado revela:

AViolação da hipótese de independência dos erros.BViolação da hipótese de variância constante de erros.CA adequação do modelo ajustado.DViolação da hipótese de normalidade dos erros.EFalha na especificação da função de regressão.

Mais questões de Pressupostos e análise de resíduos: heterocedasticidade, autocorrelação e multicolinearidade

Cebraspe 2026Um modelo de regressão linear múltipla com n observações e p variáveis explicativas (além do intercepto) é estimado por meio do método dos mínimos quadrados ordinários (com p < n)…
Cebraspe 2026Testes t e F em regressão linear dependem, em sua formação clássica, da validade da estrutura de variância assumida pelo modelo.
Instituto AVALIA 2026A estatística aplicada aos dados georreferenciados possibilita compreender padrões espaciais e subsidiar processos de tomada de decisão. A autocorrelação espacial positiva ocorre…
Cebraspe 2026O gráfico de resíduos (a) apresenta uma situação em que a hipótese 3 é satisfeita.
Cebraspe 2026Quando os erros do modelo não seguem distribuição normal, mas atendem às demais suposições de Gauss-Markov (média zero, homocedasticidade e não autocorrelação), os estimadores de…

Questão de prova oficial, com o gabarito definitivo publicado pela banca. Reproduzida para fins de estudo.