Amplamente utilizado em tarefas de clus… (Cebraspe 2026)

EstatísticaAnálise de agrupamentosCebraspe 2026

TCE MG

Amplamente utilizado em tarefas de clusterização, o algoritmo k-means

Aignora valores extremos, uma vez que o cálculo do centroide é baseado em medianas.Btende a produzir clusters esféricos, sendo sensível à escala dos atributos.Cencontra agrupamentos independentemente da inicialização e converge para a solução global ótima.Dproduz como saída, durante sua execução, o valor ótimo de k.Eé adequado para dados categóricos, pois calcula centroides usando a moda das categorias.

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Questão de prova oficial, com o gabarito definitivo publicado pela banca. Reproduzida para fins de estudo.