Questão de Estatística

Durante o planejamento da arquitetura de modelagem preditiva para um sistema de recomendação de políticas públicas, um analista de dados precisa avaliar o impacto do viés e da variância nos modelos considerados. O analista busca um método não supervisionado para reduzir a dimensionalidade dos dados cadastrais dos cidadãos sem perder as direções de maior variabilidade. Em seguida, ele selecionará um método supervisionado baseado em comitês de árvores que reduza a variância por meio do procedimento de amostragem com substituição, conhecido como bagging. Para atender a esses requisitos de modelagem, o analista deve selecionar, respectivamente, a(o)