Question

Ao aplicar a técnica estatística de Análise de Componentes Principais (PCA) para a redução de dimensionalidade de um conjunto de dados multivariados, o analista transforma as variáveis originais em um novo sistema de coordenadas. As novas variáveis resultantes desse procedimento, denominadas componentes principais, apresentam a seguinte propriedade matemática fundamental:

Accepted Answer

E) Preservam a variância total do sistema original, sendo linearmente independentes e ortogonais entre si.

Answer

A) São combinações não lineares que maximizam a correlação mútua entre as dimensões remanescentes.

Answer

B) Concentram a maior parte da variabilidade dos dados nas últimas componentes geradas pelo processo de rotação.

Answer

C) Modificam a estrutura geométrica dos dados para eliminar de forma automática a presença de outliers.

Answer

D) Restringem-se à análise estrutural de matrizes formadas exclusivamente por variáveis categóricas nominais.

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