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EstatísticaFundamentos: erros tipo I e II, nível de significância, p-valor e poder do testeSUSTENTE 2026

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Questão de Estatística

No debate sobre qualidade de evidência, um teste de hipóteses virou o centro da conversa e o time precisou separar ideia estatística de intuição. Sobre testes de hipóteses, analise as afirmativas. I - A hipótese nula descreve o efeito de interesse, enquanto a hipótese alternativa formaliza o valor de referência usado como padrão de comparação. II - O nível de significância α se relaciona à probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira, caracterizando erro tipo I no procedimento. III - Em testes bicaudais para média, rejeitar a hipótese nula ao nível α se conecta ao fato de o valor hipotético ficar fora do intervalo de confiança (1 — α) correspondente. IV - O poder do teste corresponde a 1 — β e tende a crescer quando o tamanho amostral aumenta ou quando o efeito real se afasta do valor definido na hipótese nula. V - Um p-valor pequeno costuma indicar aderência forte entre dados e hipótese nula, reforçando sua manutenção como explicação principal do resultado. Estão corretas as afirmativas:

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Questão de prova oficial, com o gabarito definitivo publicado pela banca. Reproduzida para fins de estudo.