Um modelo de classificação supervisiona… (Instituto AVALIA 2026)

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Um modelo de classificação supervisionada apresentou excelente desempenho no conjunto de treinamento, porém obteve resultados significativamente inferiores quando avaliado em um conjunto de teste independente. A técnica mais adequada para mitigar esse problema de sobreajuste (overfitting) é

Aampliar a complexidade do modelo, aumentando a quantidade de parâmetros ajustáveis para representar melhor os dados de treinamento.Baplicar regularização, adicionando um termo de penalização à função de custo para limitar a complexidade do modelo.Creduzir o número de exemplos do conjunto de treinamento para diminuir a influência de observações específicas.Dadotar a acurácia como principal métrica de avaliação durante o treinamento, independentemente da distribuição das classes.Eajustar os hiperparâmetros utilizando o próprio conjunto de treinamento, dispensando uma etapa de validação.

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Questão de prova oficial, com o gabarito definitivo publicado pela banca. Reproduzida para fins de estudo.