Inteligência artificial

FGV· MPU· 2025

O analista de suporte Theo está projetando e otimizando a infraestrutura de desenvolvimento de soluções de inteligência artificial do MPU. Theo observou que a maior demanda de recurso computacional ocorre na fase de tre…

Quadrix· CREMESE· 2025

A análise preditiva, uma subárea de IA, utiliza algoritmos estatísticos e de machine learning, para prever eventos futuros com base em dados históricos.

FGV· Concurso Público para o Ministério Público da União· 2025

O analista Pedro foi incumbido de aumentar a capacidade de processamento para o treinamento de redes neurais profundas (RNP) no MPU. Ele concluiu serem necessárias mais unidades de processamento (UP) com pleno suporte a…

UFLA· UFLA – Edital PROGEPE Nº (vários cargos nível E)· 2025

O Ollama é uma ferramenta utilizada para execução de grandes modelos de linguagem (LLMs) como o Llama 3.3 e outros, em seu computador. Ele foi desenvolvido para ser executado em macOS, Windows e Linux. Considerando essa…

Quadrix· CFP· 2024

O ataque com deepfake é uma ameaça à segurança da informação, o qual envolve o uso de inteligência artificial para realizar ataques automatizados e altamente personalizados.

Vunesp· Pref Piracicaba· 2024

Deep Learning é uma subárea do Machine Learning que se utiliza de redes neurais para a resolução de problemas. Um exemplo de rede neural neste caso é:

Consulplan· Pref Miracema· 2024

ChatGPT foi a página mais vista na Wikipédia em 2023 A Wikimedia Foundation divulgou a lista dos artigos mais populares na Wikipédia em 2023. O ChatGPT foi a página no idioma em inglês com maior número de visitas entre…

Cebraspe· SEBRAE· 2024

O seguinte código Python utiliza o algoritmo KNN (k-nearest neighbors) para classificação, em que o parâmetro define o número de vizinhos que o classificador n_neighbors KNN irá considerar para realizar a previsão. from…

Instituto Verbena· TJ AC· 2024

O gráfico a seguir apresenta o comportamento de uma rede neural artificial: Considerando que o modelo foi validado como insatisfatório, as duas técnicas que podem contornar o problema apresentado são:

IDECAN· BANDES· 2024

Na Inteligência Artificial, a representação do conhecimento é essencial para permitir que os sistemas compreendam e ajam de maneira inteligente. Dentre as diversas formas de representação do conhecimento, a Lógica de Pr…

Instituto ACCESS· CEASA ES· 2024

É um dos pilares do uso da tecnologia em Administração, permitindo a automação de tarefas rotineiras e a análise preditiva, possibilitando uma gestão proativa em vez de reativa e tem papel fundamental na personalização…

Cebraspe· EMBRAPA· 2024

Algoritmos de inteligência artificial podem ser utilizados para identificar espécies florestais com potencial econômico no manejo sustentável das florestas, a partir de informações botânicas extraídas de imagens aéreas…

Consulplan· Pref Iúna· 2024

A tecnologia está presente no cotidiano da maioria das pessoas, de forma cada vez mais acessível e interativa; a Inteligência Artificial (IA), por exemplo, é uma tecnologia programada para simular a inteligência humana…

UNIVALI· Pref Itajaí· 2024

Meta AI no WhatsApp vai usar seus dados para treinar robôs? Com a chegada gradual da ferramenta Meta AI ao WhatsApp dos brasileiros, uma pergunta vem à tona: a empresa usará dados pessoais dos usuários para treinar seus…

Selecon· Pref Água Boa· 2024

No que se refere às tecnologias empregadas nos microcomputadores, um recurso vem desempenhando um papel relevante na área empresarial, inclusive no marketing para redes sociais. Combinando tecnologias como geração e pro…

FGV· Concurso Público para a Empresa de Tecnologia e Informações da Previdência – DATAPREV· 2024

Seja o conjunto de dados X apresentado a seguir, em que os atributos “P” e “Q” são preditores, e o atributo “Classe” é o atributo-alvo: Queremos classificar uma nova amostra x=(5.0, 5.0) utilizando o algoritmo clássico…

Cesgranrio· IPEA· 2024

Um pesquisador possui um conjunto de dados consistindo em características diversas, features, e suas respectivas classificações, labels. Ele deseja dividir esse conjunto de dados em conjuntos distintos, para treinamento…

Instituto Verbena· TJ AC· 2024

O aprendizado de máquina (do inglês, machine learning) é um conjunto de técnicas da ciência de dados que permite que os computadores usem os dados existentes para prever comportamentos, resultados e tendências. Uma das…

FGV· TRF 1· 2024

Uma camada convolucional de uma rede neural convolucional recebe como entrada uma imagem de 50 x 50 pixels. Essa imagem passa por um filtro convolucional de tamanho 5 x 5. Sabendo que a convolução usa um stride de 3 e u…

Cebraspe· EMBRAPA· 2024

O algoritmo de aprendizagem supervisionada random forest é baseado na criação de múltiplas árvores de decisão; cada árvore é construída a partir de uma amostra aleatória com reposição dos dados de treinamento.