Question

Seja o conjunto de dados X apresentado a seguir, em que os atributos “P” e “Q” são preditores, e o atributo “Classe” é o atributo-alvo:

Figura da questão (imagem do caderno de prova)

Queremos classificar uma nova amostra x=(5.0, 5.0) utilizando o algoritmo clássico dos k vizinhos mais próximos (k-NN), utilizando a distância euclidiana para a determinação de vizinhanças. Com base nesse algoritmo, e considerando os valores aproximados de √2 ≈ 1,414 e √3 ≈ 2,236, o k-NN retorna como categoria de x

Accepted Answer

B) a classe B para k=1, pois a distância para o ponto (4.0, 5.0) é a menor de todas.

Answer

A) a classe A para k=2, pois, como houve empate, a escolha aleatória tende para o início de X.

Answer

C) a classe C para k=1, já que a distância para o ponto (1.0, 1.0) foi eleita por votação.

Answer

D) a classe D para k=3, pela aplicação do critério da distância ponderada nas três classes empatada.

Answer

E) a nenhuma classe, já que o algoritmo k-NN não opera em conjuntos com dados categóricos.

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