Data warehouse e mineração de dados

FURB· CM Brusque· 2024

Associe os termos relacionados Business Intelligence (BI), listados na primeira coluna, às suas descrições correspondentes, na segunda coluna: Primeira coluna: termos da BI 1.OLAP 2.ETL 3.Drill Down/Through 4.Data Lake…

Quadrix· COREN PR· 2024

Na linguagem de programação Qlik, a função FirstSortedValue() retorna o primeiro valor de uma expressão ordenada, de acordo com outra expressão.

Cebraspe· SEBRAE· 2024

Um analista está trabalhando em um projeto que envolve a análise de dados sobre micro e pequenas empresas no Brasil. Seu objetivo é construir um dashboard no Power BI que mostre a evolução dos negócios em diferentes set…

IBFC· TRF 5· 2024

Analise as afirmativas abaixo sobre Armazém de dados (Data Warehouse) e Inteligência de Negócios (Business Intelligence). I. O Data Warehouse centraliza dados históricos e integra informações de múltiplas fontes, sendo…

Quadrix· CFP· 2024

O índice bitmap, utilizado principalmente em sistemas de Data Warehousing, é mais eficiente em tabelas com baixa cardinalidade (grande quantidade de dados repetidos).

FGV· Concurso Público para a Secretaria Municipal de Fazenda de Cuiabá· 2024

O Power BI é uma plataforma que agrega diversos serviços e aplicações com o objetivo de adquirir e analisar grandes conjuntos de dados. Sobre o Power BI, assinale a afirmativa correta:

Instituto Verbena· Pref Rio Branco (AC)· 2024

Uma rede de supermercados deseja melhorar suas estratégias de vendas e marketing para aumentar o valor do carrinho médio de compras. Para isso, planeja utilizar a mineração de dados para analisar o comportamento de comp…

Cebraspe· CPNUJE· 2024

No armazenamento de dados em Big Data, valor é o critério que observa a integração de informações coletadas em diferentes fontes, com vistas a enriquecer as análises.

Cebraspe· MPGO SERVIDOR· 2024

Segurança e Acesso, Política de Exclusão, Documentação e Transparência e Retenção de Dados são exemplos de diretrizes para elaboração de uma política de armazenamento de dados.

Ibest· CREFITO· 2024

O Power BI consiste em vários elementos que trabalham juntos. O elemento que tem a finalidade de criar relatórios paginados para compartilhar no serviço do Power BI é o

Cebraspe· ANM· 2024

O uso de Big Data em publicidade permite identificar padrões de comportamento do consumidor e prever tendências, o que melhora a precisão das campanhas publicitárias.

FCC· Pref J Guararapes· 2024

Uma prefeitura precisa de uma plataforma que permita a criação de relatórios e dashboards interativos para monitorar a performance de campanhas de publicidade em tempo real. A ferramenta adequada para essa finalidade é a

Quadrix· CREFITO 8· 2024

Por se tratar de uma área mais gerencial, o Business Intelligence não abrange mineração de dados e análise preditiva.

Cesgranrio· BNDES· 2024

O CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) é uma metodologia amplamente utilizada para a análise e mineração de dados. Ela fornece um framework estruturado para realizar projetos de análise de dados, c…

Quadrix· IBICT· 2024

Os dados abertos e conectados – LOD (Linked Open Data) – são aqueles que permitem a criação de Web Semântica, ou seja, possibilitam que as máquinas possam interpretar a estrutura ou as partes específicas de um documento.

Cebraspe· EMBRAPA· 2024

A bioinformática, embora demande alta especialização, é uma área bem explorada, destacando-se sua importância como ferramenta para análise de dados genéticos, genômicos e fenotípicos por meio das plataformas Python e R.

Cebraspe· CNJ_24· 2024

Data warehouses são repositórios nos quais os dados podem ser armazenados em formatos variados, incluindo-se registros semiestruturados e formatos de arquivo não estruturados.

Vunesp· UNICAMP· 2024

Na tentativa de um controle de qualidade na produção de tomates, uma amostra aleatória de tomates foi retirada para a análise, onde mediu-se o diâmetro transversal do fruto (mm), seu peso (g) e foi anotada a variedade d…

Cebraspe· EMBRAPA· 2024

A análise de Big Data lida com dados estruturados, como tabelas e bancos de dados relacionais, mas não considera dados não estruturados, como textos, imagens e vídeos.

Cebraspe· PC DF ADM· 2024

A veracidade em Big Data reflete o desafio de se assegurar a qualidade e precisão de dados frequentemente confusos, ruidosos e propensos a erros que comprometem sua confiabilidade.