Data warehouse e mineração de dados

Ibest· CREFITO 9· 2025

No Power BI, as funções DAX (Data Analysis Expressions) permitem criar medidas e colunas calculadas para análises avançadas, incluindo agregações, cálculos condicionais e manipulação de datas. 2025 2 No guarda-roupa de…

Cebraspe· PF· 2025

A mineração de dados é uma técnica em que se utilizam exclusivamente algoritmos de aprendizado supervisionado para a identificação de padrões em grandes volumes de dados; no contexto de Big Data, a premissa principal é…

Cebraspe· TRF 6· 2025

Um DW é projetado para armazenar dados operacionais históricos, utilizando a mesma estrutura dos dados transacionais, com o objetivo de diminuir a latência nas consultas analíticas.

FEPESE· – Consórcio Interfederativo Santa Catarina – CINCATARINA· 2025

A respeito dos conhecimentos sobre organização, sistematização e análise de dados, é correto afirmar que o procedimento em que ocorre a remoção de erros, de dados duplicados e de informações irrelevantes, com o objetivo…

Quadrix· FUABC· 2025

Segundo o texto, a técnica de mineração de dados

Instituto AVALIA· PC MS· 2025

Big Data é um termo usado para descrever grandes volumes de dados — estruturados ou não — gerados em alta velocidade e a partir de diversas fontes. Ele permite identificar padrões, prever comportamentos e otimizar proce…

Ibest· Pref Dourados· 2024

A transformação de dados tem a finalidade de

FGV· MACAEPREV· 2024

Power BI é uma ferramenta de análise de dados e visualização desenvolvida pela Microsoft. Ela permite que empresas e usuários individuais criem relatórios interativos e dashboards dinâmicos para análise e visualização d…

Ibest· CRQ (SC)· 2024

No Power BI, os Workspaces são áreas de trabalho colaborativas em que os membros podem criar, compartilhar e distribuir relatórios e dashboards, mas apenas os administradores do Workspace têm permissão para publicar con…

Quadrix· NOVACAP· 2024

Na linguagem de programação Qlik, a função Aggr() é utilizada para agregar os dados com base em uma dimensão específica, retornando a soma dos valores de uma expressão para cada valor distinto da dimensão.

Cebraspe· CPNUJE· 2024

Na abordagem ETL, os dados são carregados no mesmo estado em que foram extraídos e são transformados no estágio posterior ao carregamento.

Cebraspe· SEBRAE· 2024

Em aprendizado de máquina, especialmente em algoritmos de árvores de decisão, é fundamental avaliar como os dados são organizados e classificados em diferentes níveis da árvore. Três conceitos-chave que auxiliam na cons…

Ibest· CREFITO· 2024

Assinale a alternativa que apresenta a descrição correta do Power BI.

FGV· Concurso Público para a Secretaria do Tesouro Nacional· 2024

Com relação à técnica de clustering (agrupamento) em tarefas de Data Mining, analise a lista das notas de uma turma de alunos. À luz do emprego do algoritmo K-means, assinale a distribuição dos alunos, de acordo com sua…

Vunesp· APS· 2024

O modelo dimensional de dados utilizado para modelar um data warehouse é composto, além das tabelas d imensão, pelas denominadas tabelas

Cebraspe· ANATEL· 2024

No processamento ROLAP, bancos de dados relacionais são utilizados como local de armazenamento para agregação, enquanto, nos processamentos MOLAP e HOLAP, utilizam-se bancos de dados multidimensionais.

Cebraspe· SEBRAE· 2024

Especificamente em relação a Big Data, o termo velocidade está relacionado

FGV· EPE· 2024

Em uma análise de dados ambientais, você possui uma coluna de um DataFrame contendo coordenadas geográficas em formatos variados (com ou sem parênteses, hífens, espaços). Assinale a opção que apresenta a abordagem que u…

Quadrix· CFP· 2024

A discretização é o processo de transformar dados categóricos em dados numéricos.

Instituto Verbena· Pref Rio Branco (AC)· 2024

O modelo de programação MapReduce é essencial no ecossistema Hadoop para processamento paralelo e distribuído de grandes volumes de dados. Qual é a principal função do componente "Reduce" no modelo MapReduce?