Questão de Estatística

QUESTÃO 30 Um determinado pesquisador deseja testar a hipótese nula sobre a média, de uma amostra de tamanho n, igual a μ0 e ao nível de significância α. Ele sabe que para testar essa hipótese ele deve seguir os passos descritos abaixo, dos quais estão fora de ordem: i) Se o valor da estatística calculado com os dados da amostra não pertencer à região crítica, não rejeite a hipótese nula (H0); caso contrário, rejeite H0. ii) Fixe a probabilidade α de cometer o erro de tipo I e use este valor para construir a região crítica (regra de decisão). iii) Fixe qual a hipótese H0 a ser testada e qual a hipótese alternativa HA. iv) Use as observações da amostra para calcular o valor da estatística do teste. v) Use a teoria estatística e as informações disponíveis para decidir qual estatística será usada para testar a hipótese nula H0. Qual sequência mostra os procedimentos corretos que este pesquisador deve seguir para fazer o teste de hipótese desejado? a) iii, v, ii, iv e i b) iii, i, v, ii, iv c) v, ii, iv, i, iii d) ii, iv, iii, v, i e) i, iii, iv, ii, v QUESTÃO 31 Um determinado teste não paramétrico necessita que seja calculada a soma do quadrado da diferença de cada posto oriundos das notas obtidas de duas provas aplicadas para 5 (cinco) alunos:

O valor da soma de todos os quadrados da diferença dos postos das provas seria: a) 0 b) 8 ESTATÍSTICO c) 35 d) 40 e) 55

Um determinado fabricante deseja saber se o uso de um determinado líquido (denominado de grupo) aumenta ou não a quantidade de impurezas (em porcentagem) de um produto. Depois de realizar os experimentos, a tabela da Análise de Variância produziu a seguinte saída:

Com base nessa saída, o pesquisador escreveu as seguintes afirmações em seu relatório: i) O experimento continha 2 tratamentos; ii) Realizou-se 25 experimentos no total; iii) Ao nível de significância de 1%, rejeitamos a hipótese nula de que a quantidade de impureza de um produto é igual para qualquer um dos líquidos testados. iv) Cada tratamento continha 3 réplicas. A(s) única(s) informação(ões) que está(ão) correta(s) é(são):