Question

Uma etapa da análise exploratória espacial visa identificar a estrutura de correlação que melhor descreva os dados geográficos. Para a definição de autocorrelação espacial de dados geográficos, são utilizados, entre outros, dois índices, o índice de Moran e o índice de Geary, que estimam o quanto o valor observado de um atributo numa região é dependente dos valores desta mesma variável nas localizações vizinhas. O índice de Moran testa:

Accepted Answer

E) a hipótese nula de independência espacial; onde neste
caso, seu valor assume zero; valores positivos (entre 0
e +1) indicam uma correlação direta e negativos (entre
0 e -1) uma correlação inversa.

Answer

A) a hipótese nula de independência espacial e tende a se
situar entre -1 e +1, onde valores próximos de zero
indicam que os dados espaciais possuem uma boa
autocorrelação; valores próximos de -1 indicam que os
valores não semelhantes tendem a se juntar; e valores
próximos de 1 indicam um padrão de dados aleatórios;

Answer

B) a hipótese nula de dependência espacial; onde neste
caso, seu valor assume zero; valores entre 0 e +1
indicam uma boa correlação e entre 0 e -1 para
correlação direta;

Answer

C) a hipótese nula de dependência espacial; onde neste
caso, seu valor assume zero; valores positivos maiores
que +1 indicam uma correlação inversa e valores
negativos uma correlação direta;

Answer

D) a hipótese nula de dependência espacial e tende a se
situar entre 0 e 2, onde valores próximos de zero
indicam que os dados espaciais possuem uma boa
autocorrelação; valores próximos de 2 indicam que os
valores não semelhantes tendem a se juntar; e valores
próximos 1 indicam um padrão de dados aleatórios;

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