Segundo Grus (2016), os dois perigos co… (Marinha 2023)

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Segundo Grus (2016), os dois perigos comuns em aprendizagem de máquina são: o sobreajuste e o subajuste. Sobre esses perigos, assinale a alternativa CORRETA.

AO sobreajuste ocorre quando o modelo produzido não desempenha bem nem com os dados de treino.BO subajuste ocorre quando o modelo produzido desempenha bem com os dados de treino, mas não muito bem com dados novos.CModelos que são muito complexos tendem ao sobreajuste e não lidam bem com dados além daqueles com os quais foram treinados.DUma boa prática é fazer uma divisão de dados testes/treinamento não apenas para avaliar um modelo, mas também para escolher entre os vários modelos.EUma prática ruim, ao comparar modelos, é fazer uma divisão de dados considerando uma terceira parte para validação.

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Questão de prova oficial, com o gabarito definitivo publicado pela banca. Reproduzida para fins de estudo.