Questão de Informática

A era da inteligência artificial (IA) 1 Fazer predições com base em um grande volume de dados. Diagnosticar doenças por meio de informações genéticas, históricos médicos e exames. 4 Encontrar o suspeito de um crime com reconhecimento facial. Raciocinar dentro de um cenário de incertezas. Realizar análises financeiras e 7 avaliar os riscos de uma empresa a partir de consultas de megadados. Todas essas tarefas, antes feitas por nós, humanos, já podem ser executadas com 10 inteligência artificial, a IA. São várias as definições da IA. Uma delas a descreve como atividade dedicada a tornar as máquinas inteligentes, e inteligência é a qualidade 13 que permite que uma entidade funcione adequadamente e com previsão em seu ambiente. 16 Ainda que não tenhamos uma definição exata, podemos dizer que IA envolve tecnologias computacionais que atuam inspiradas — ainda que 19 ajam de forma diferente — na maneira humana ou de outros seres biológicos de sentir, aprender, raciocinar e tomar decisões. Uma descrição mais simples seria: é uma área multidisciplinar cujo objetivo é automatizar 22 atividades que requerem inteligência humana. Há pouco tempo a IA era vista como ficção 25 científica, sua história se confunde com a da própria computação. O britânico Alan Turing (1912-1954), conhecido como pai da computação, foi um dos 28 pioneiros na área. O desenvolvimento da IA começou na década de 1950. Em 1956, um grupo de pesquisadores, entre eles os americanos Nathan 31 Rochester (1919-2001), da IBM, Claude Shannon (1916- 2001), o pai da Teoria da Informação, e John McCarthy (1927-2011), se reuniu em uma conferência no campus 34 da Dartmouth College, nos Estados Unidos. Neste encontro, McCarthy alcunhou o termo inteligência artificial, como “a ciência e a engenharia de produzir 37 máquinas inteligentes”. A partir deste evento, as primeiras pesquisas e resultados usando IA começaram a surgir. Em 1959, 40 aparece pela primeira vez o termo machine learning para se descrever um sistema que permitia aos computadores aprender alguma função sem serem 43 programados diretamente para isso. De uma forma simples, a máquina após o aprendizado — que seria fornecer dados de entrada para um algoritmo — seria 46 capaz de executar a tarefa de forma automática. Décadas depois, no entanto, observou-se que os avanços não estavam acontecendo na velocidade que se imaginava. Os pesquisadores pioneiros de IA 49 acreditavam que em, no máximo uma geração, as máquinas teriam a mesma capacidade intelectual 52 que os humanos, o que não se realizou. Essa frustração trouxe períodos de baixo investimento na área, que logo eram retomados, muitas vezes 55 impulsionados pelas evoluções tecnológicas nos computadores. Internet: <https://cienciahoje.org.br>.