Questão de Língua Portuguesa

Página 1 Nome por extenso: pelos Fiscais. em ata a informação correta; b) assine no local indicado; devidamente assinada e a Folha de Redação. de Redação e retirar-se do local simultaneamente. Realização: Fundação de Apoio à Educação, Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico da UTFPR – FUNTEF-PR. Página 2 Considerando que possíveis parágrafos introdutórios sugeridos têm caráter unicamente motivador, redija um texto dissertativo acerca do seguinte tema: Título: Desafios e soluções para a segurança nas redes sociais (Possíveis parágrafos introdutórios. Livre escolha…) (1) As redes sociais têm se tornado uma parte integrante da vida moderna, proporcionando conexões mais amplas e oportunidades de interação. No entanto, .... (2) A segurança nas redes sociais tem se tornado uma preocupação cada vez mais presente na sociedade atual. (3) As redes sociais desempenham um papel fundamental na vida cotidiana das pessoas, permitindo a comunicação, o compartilhamento de informações e a interação social de forma rápida e fácil. No entanto ... Obs.: Possíveis aspectos a serem abordados: 1. Riscos de privacidade; 2. Cyberbulling; 3. Discurso de ódio e desinformação; 4. Proteção de crianças e de adolescentes; 5. Educação em segurança digital. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 ATENÇÃO: • utilize o espaço acima para rascunhar seu texto; Página 3 • a versão definitiva deverá ser transcrita para a Folha de Redação; • não faça nenhum tipo de marca, sinal ou assinatura que possa identificá-lo na Folha de Redação. Página 4 Texto 01 (Para responder à questão 01, 02 e 03) O que é a Inteligência Artificial Inteligência artificial (IA) é uma tecnologia computacional ou um conjunto de tecnologias como redes neurais artificiais, algoritmos e sistemas de aprendizado cujo objetivo é imitar capacidades mentais humanas, tais como: raciocínio, percepção de ambiente e capacidade de tomada de decisão. A tecnologia é desenvolvida com o intuito de que máquinas possam resolver uma série de problemas, indo da grande complexidade da indústria ao corriqueiro cotidiano do homem moderno. Para isso, ela busca aprender com eles graças a uma sofisticada tecnologia de aprendizado, permitindo que a IA aprenda com um grande conjunto de dados e atue por conta própria. Tecnologias por trás: Machine Learning Machine Learning, ou aprendizado de máquina, é uma aplicação de inteligência artificial que fornece ao computador a capacidade de aprender e melhorar automaticamente com a experiência, sem ser explicitamente programado. O aprendizado de máquina se concentra no desenvolvimento de ‘softwares’ que podem acessar dados e usá-los para aprender com eles. O processo de aprendizagem começa com observações de dados de modo a procurar padrões e tomar boas decisões com base nos exemplos fornecidos. Desta forma, o objetivo principal é permitir que os computadores aprendam automaticamente sem intervenção humana. Deep Leaning Deep learning, ou aprendizado profundo, é um subconjunto do aprendizado de máquina, sendo essencialmente uma rede neural com três ou mais camadas. Essas redes neurais tentam simular o comportamento do cérebro humano – embora longe de corresponder à sua capacidade – permitindo que ele “aprenda” com uma abundância de dados. Apesar de uma rede neural com uma única camada ainda possa fazer previsões aproximadas, camadas ocultas adicionais podem ajudar a otimizar e refinar a precisão. Assim, o aprendizado profundo conduz muitos aplicativos e serviços de IA que melhoram a automação, realizando tarefas analíticas e físicas sem intervenção humana. A tecnologia de aprendizagem profunda está por trás de produtos e serviços diários (como assistentes digitais, controles remotos de TV habilitados por voz e detecção de fraude de cartão de crédito), bem como tecnologias emergentes (como carros autônomos). [...]. Disponível em: https://icmcjunior.com.br/inteligencia-artificial/