Durante a validação de um modelo de apr… (Instituto AVALIA 2026)

Questões de Informática · Instituto AVALIA

InformáticaInteligência artificialInstituto AVALIA 2026

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Durante a validação de um modelo de aprendizado supervisionado, verificou-se que o erro obtido no conjunto de treinamento e o erro obtido no conjunto de teste eram elevados e apresentavam valores próximos entre si. Essa situação caracteriza um cenário de

Aelevada variância, indicando que o modelo memorizou ruídos específicos dos dados de treinamento.Balta capacidade de generalização, evidenciada pela obtenção de erros reduzidos e semelhantes nos conjuntos de treinamento e de teste.Cbaixo viés, evidenciado pela habilidade do modelo em mapear as relações complexas das variáveis explicativas.Dsubajuste (underfitting), decorrente da incapacidade do modelo de capturar a estrutura subjacente dos dados.Esobreajuste (overfitting), justificado pela reduzida disparidade entre os erros observados nos dois conjuntos.

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Questão de prova oficial, com o gabarito definitivo publicado pela banca. Reproduzida para fins de estudo.