Questão de Tecnologia da Informação

A alternativa C é a correta. Considerando o rápido crescimento no volume de dados de vendas e transações, a melhor solução para a empresa de varejo online seria adotar um banco de dados NoSQL orientado a documentos como MongoDB ou CouchDB. As razões para isto seriam: (i) a escalabilidade horizontal, pois bancos de dados NoSQL orientados a documentos permitem adicionar facilmente novos nós ao cluster, distribuindo a carga de trabalho e aumentando a capacidade de armazenamento e processamento conforme a demanda de dados; a flexibilidade no armazenamento, pois documentos JSON ou BSON podem armazenar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, atendendo à necessidade de armazenar diferentes tipos de dados de vendas e transações, como logs, imagens e comentários de clientes; (iii) os bancos de dados NoSQL orientados a documentos oferecem consultas eficientes para analisar grandes volumes de dados, permitindo à empresa extrair insights valiosos sobre vendas, tendências de clientes e padrões de compra; e (iv) processamento em tempo real, pois alguns bancos de dados NoSQL orientados a documentos, como o MongoDB, suportam replicação e sharding, permitindo processamento e análise de dados em tempo real, o que é crucial para acompanhar as vendas e transações online. A alternativa A é incorreta, pois um data warehouse é ideal para análise de dados históricos e relatórios, mas não é projetado para lidar com grandes volumes de dados em tempo real e não estruturados, como os dados de vendas e transações da empresa. A alternativa B é incorreta, pois otimizar um banco de dados relacional pode melhorar o desempenho em curto prazo, mas não é uma solução escalável para lidar com o crescimento exponencial de dados. Além disso, bancos de dados relacionais não são adequados para armazenar e analisar dados não estruturados. A alternativa D é incorreta, pois, um lago de dados pode armazenar todos os dados brutos, mas a empresa precisaria de ferramentas e expertise para analisar e visualizar esses dados, o que pode ser um desafio e exigir tempo adicional. A alternativa E é incorreta, pois bancos de dados chave-valor como Redis ou Memcached oferecem alto desempenho para consultas simples, mas não são adequados para armazenar e analisar dados estruturados complexos de vendas e transações, que exigem consultas mais complexas e relacionamentos entre os dados. Referências FOWLER, M.; SADALAGE, P.J. NoSQL Essencial: um guia conciso para o mundo emergente da persistência poliglota. Novatec Editora, 2013. ISBN: 8575223380. MELO, A.B. Big Data e NoSQL: ontologias e estado da arte. Independtly Published, 2020. ISBN: 979836705307. PAUZ, D. NoSQL: como armazenar os dados de uma aplicação moderna. Alura, 2016. ISBN: 9788555195923. SING, A. Data Modeling with NoSQL Database. 3rd Ed., 2022. Ebook. Banco de Dados Conceitos Básicos Banco de Dados NoSQL Big Data