Question

No campo da inteligência artificial, o Machine Learning se destaca como uma aplicação crucial, permitindo que sistemas aprendam a partir de dados sem serem explicitamente programados. Dentro dessa área, diferentes abordagens são empregadas dependendo da natureza dos dados e do objetivo do treinamento do modelo. Assim, considerando as modalidades de aprendizado de máquina, assinale a alternativa que descreve corretamente uma delas.

Accepted Answer

C) O aprendizado supervisionado utiliza dados de treinamento rotulados, nos quais a saída esperada é conhecida, permitindo que o modelo aprenda a mapear atributos específicos a um rótulo predefinido. 4

Answer

A) O aprendizado por reforço, para otimizar suas ações em um ambiente dinâmico, foca na minimização contínua de uma função de perda predefinida que é explicitamente fornecida ao agente no início do treinamento.

Answer

B) O aprendizado não supervisionado, ao trabalhar com dados não rotulados, tem como principal objetivo a previsão de variáveis dependentes a partir de padrões inferidos nos conjuntos de dados.

Answer

D) O aprendizado profundo, embora empregue redes neurais com múltiplas camadas, exige que os dados de entrada sejam sempre de natureza vetorial e de dimensão fixa, limitando sua aplicação a sequências ou imagens de tamanhos estritamente padronizados.

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