EstatísticaCovariância e coeficientes de correlaçãoFundep 2023
CEMIG
Questão de Estatística
Em uma amostra de n pares (x, y) das variáveis aleatórias Y e X, se for usado o método de mínimos quadrados com Y sendo a variável dependente, tem-se o modelo de regressão linear ajustado: ŷ = 10 + 0,4x Sabendo que a correlação linear de Pearson entre as variáveis é 0,80, analise as afirmativas a seguir. I. VAR(ŷ) = 0,64 ⋅ VAR(y), onde VAR(ŷ) = variância dos valores preditos pelo modelo ajustado e VAR(y) = variância dos valores observados da variável dependente. II. Se ajustar o modelo de regressão x = b + b ·y, 0 1 com x sendo agora a variável dependente, o coeficiente angular obtido nesse modelo seria b = 1,6. 1 Assinale a alternativa correta.
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Questão de prova oficial, com o gabarito definitivo publicado pela banca. Reproduzida para fins de estudo.
