Question

Com o objetivo de apoiar comissões temáticas na análise de proposições legislativas, uma Assembleia Legislativa implementou um projeto de ciência de dados voltado à identificação automática de documentos com conteúdos semanticamente semelhantes. A solução deveria permitir a localização de proposições que tratassem de temas correlatos, ainda que utilizassem redações distintas, terminologias específicas de diferentes áreas ou estruturas textuais significativamente diferentes. Durante a fase de avaliação, verificou-se que métodos baseados apenas na contagem literal de palavras apresentavam limitações na representação do significado contextual dos textos. Assinale a alternativa que apresenta a abordagem adequada para capturar relações semânticas entre documentos legislativos nesse cenário.

Accepted Answer

E) A representação vetorial baseada em embeddings semânticos, permitindo capturar relações de contexto e proximidade conceitual entre termos e documentos.

Answer

A) A utilização exclusiva da frequência absoluta das palavras em cada documento, pois a ocorrência quantitativa dos termos representa integralmente o significado textual.

Answer

B) A aplicação de regras de ordenação alfabética dos vocábulos, pois a posição relativa das palavras permite determinar a similaridade temática entre documentos.

Answer

C) A substituição de palavras por seus códigos ASCII correspondentes, possibilitando comparar documentos por meio de métricas numéricas padronizadas.

Answer

D) A conversão dos textos para formatos estruturados tabulares, eliminando elementos linguísticos que possam interferir na comparação entre documentos.

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