Question

Prova: Amarela Informática

O Departamento Secreto X da Marinha do Brasil se deparou com um conjunto de casos nos quais a etapa de pré-processamento foi crucial para o bom funcionamento dos diferentes sistemas que usam algoritmos de Aprendizado de Máquina. Assinale a opção que corresponde ao uso da correta tarefa de preparação de dados, dentre os diferentes contextos (case) apresentados, segundo o processo KDD descrito por Goldschmidt (2015).

Accepted Answer

E) Antes do fornecimento de dados à rede neural profunda para detecção de misseis, foi aplicado o algoritmo no qual cada distância foi subtraída da média amostral e dividida pela variância amostral. Desse modo, a tarefa de pré-processamento utilizada foi de enriquecimento de dados.

Answer

A) Picos no sistema interno da Fragata Tango fazem com que os radares detectem distâncias erradas, multiplicadas por altíssimo fator de erro, que faz o valor da distância fugir de um intervalo de valor plauslvel. Um algoritmo de remoção de outlier foi desenvolvido para remover amostras com ordens de grandeza anômalas. Neste caso, a tarefa de redução de dados vertical foi aplicada.

Answer

B) O Sistema de Monitoramento de Caças da Aviação Naval registrou um grande conjunto de dados e foi verificada uma elevada quantidade de pares de variáveis com correlações extremamente próximas a 100% (como a observada entre a quantidade de combustível consumido e a distância percorrida). Neste caso, aplicou-se o algoritmo de PGA (Principal Component Analysis).

Answer

C) O Sistema "PrevSaude" foi desenvolvido utilizando algoritmos de Aprendizado de Máquina com o objetivo de prever as condições de saúde de diferentes militares. Foi aplicada uma amostragem .sobre a grande população inicial de individues mantendo-se a proporção em relação à faixa etária por meio do método de redução de dados vertical.

Answer

D) O Sistema "PrevSaude" foi desenvolvido utilizando algoritmos de Aprendizado de Máquina com o objetivo de prever as condições de saúde de diferentes militares e uma das tarefas de préprocessamento utilizada foi a codificação que considera militares casados representados por "0001", militares solteiros ou divorciados como "0010", militares viúvos como "0100" e outros como "1000". Neste caso, o tipo de codificação aplicado foi binário por temperatura.

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