Questão de Informática

A alternativa D é a correta, pois apresenta o termo correto (tuning) para a descrição apresentada: processo que envolve a configuração e ajuste de vários parâmetros e estruturas para otimizar o desempenho do banco de dados. A alternativa A é incorreta, pois underfiting é um termo utilizado para informar que um modelo não é capaz de reduzir o erro de treinamento. A alternativa B é incorreta, pois overfiting é o termo utilizado no processo de análise de dados/aprendizado de máquina (Machine Learning) para descrever quando um modelo estatístico se ajusta muito bem ao conjunto de dados anteriormente observado, mas se mostra ineficaz para prever novos resultados. A alternativa C é incorreta, pois oversampling é o termo utilizado no processo de análise de dados/aprendizado de máquina (Machine Learning) para se referir a técnica que consiste em aumentar a quantidade de registros da classe com menor frequência até que a base de dados possua uma quantidade equilibrada entre as classes da variável alvo. A alternativa E é incorreta, pois triggers são procedimentos automáticos que são executados ("disparados") em resposta a determinados eventos em uma tabela ou view. ALPATI, S., KUHN, D., PADFIELD, B. Oracle Database 12C Performance Tuning Recipes: a problem-solution approach. Apress, 2013. MAYER, R.C. Otimizando a performance de banco de dados. Axcel Books, 2001. Banco de Dados Desenvolvimento de Banco de Dados Otimização Processos de Otimização