Questão de Tecnologia da Informação

37. O Aprendizado de Máquina (Machine Learning) é uma das áreas mais importantes e ativas da Inteligência Artificial. Ele permite que máquinas aprendam a realizar tarefas a partir dos dados, sem serem programadas explicitamente para cada situação. A ideia central é aprender com a experiência. Dessa forma, existem alguns tipos de Aprendizado de Máquina, tais como: aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço. Em relação aos tipos de Aprendizado de Máquina, avalie as seguintes afirmações: I. No aprendizado não supervisionado, o algoritmo aprende com dados rotulados. II. No aprendizado supervisionado, o algoritmo agrupa dados com base em similaridade sem rótulos. III. O aprendizado por reforço pode ser usado quando o sistema toma decisões baseadas em interações com o ambiente e feedback em forma de recompensa. IV. A classificação é uma tarefa adequada para utilização do aprendizado de máquina supervisionado. Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações corretas. a) I e II. b) II e III. c) III e IV. d) I e III. e) II e IV.