Question

Considere o trecho de código C a seguir, instrumentado e compilado com
com recursos das extensões OpenMP, e assinale a alternativa INCORRETA:
double dotProd(double *a, int *b, long int N) {
long int i;
double dot = 0.0;
#pragma omp parallel for simd reduction(+:dot)
for(i = 0; i < N; i++)
ot += a[i] * b[i];
return dot;
}

Accepted Answer

D) O operador simd na diretiva parallel torna o código gerado sujeito a problemas de perda de desempenho, devido à manipulação de posições contíguas da memória pelas diferentes threads.

Answer

A) A cláusula de redução gerará a criação de uma cópia privada da variável dot para cada thread da região paralela.

Answer

B) O cálculo do produto escalar interno (dot) será realizado dividindo-se as iterações do loop for entre múltiplas threads.

Answer

C) As iterações do loop for podem beneficiar-se de instruções SIMD do processador, realizando a mesma operação aritmética em mais de um elemento de cada vetor de uma vez.

Answer

E) A variável dot não será compartilhada entre as threads da região paralela e, por isso, não é preciso usar mecanismos explícitos de exclusão mútua na atualização do valor antes do retorno da função.

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