Questão de Informática

Analise as seguintes afirmativas, em relação aos riscos que as práticas de MLOps buscam mitigar. I. Ocorre quando há uma discrepância entre o desempenho do modelo durante o treinamento e a inferência, frequentemente devido a diferenças na manipulação dos dados. II. Ocorre quando informações de fora do conjunto de dados de treinamento são usadas para criar o modelo, levando a um desempenho enganosamente alto. III. Ocorre quando há alteração no desempenho do modelo ao longo do tempo, causada pela evolução dos padrões subjacentes dos dados. Os riscos referem-se, respectivamente, aos conceitos de: