Question

Uma equipe de ciência de dados da Assembleia Legislativa desenvolveu uma solução para analisar informações provenientes de proposições legislativas, votações, execução orçamentária e indicadores institucionais. O fluxo de trabalho envolvia leitura de arquivos em diferentes formatos, tratamento de dados inconsistentes, cálculos estatísticos, treinamento de modelos preditivos e produção de visualizações para painéis gerenciais. Durante a revisão técnica do projeto, tornou-se necessário avaliar a finalidade das principais bibliotecas utilizadas no ecossistema Python para ciência de dados. Assinale a alternativa que apresenta uma associação tecnicamente correta entre biblioteca e finalidade predominante.

Accepted Answer

E) O pandas oferece estruturas e operações para manipulação e análise de dados, enquanto o scikit-learn disponibiliza algoritmos e ferramentas voltados ao aprendizado de máquina.

Answer

A) O pandas é utilizado principalmente para treinamento de modelos supervisionados, enquanto o scikit-learn é destinado exclusivamente à manipulação tabular de dados.

Answer

B) O numpy é destinado à construção de gráficos estatísticos avançados, enquanto o matplotlib é utilizado prioritariamente para operações matriciais de alto desempenho.

Answer

C) O seaborn é empregado para modelagem preditiva baseada em árvores de decisão, enquanto o scikit-learn é utilizado exclusivamente para geração de visualizações analíticas.

Answer

D) O matplotlib foi desenvolvido para gerenciamento de bancos de dados relacionais, enquanto o numpy tem como finalidade principal a integração de APIs corporativas.

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