Na modelagem espacial, algoritmos de ap… (Instituto AVALIA 2026)

Questões de Geografia e Geoprocessamento · Instituto AVALIA

Geografia e GeoprocessamentoAnálise espacial, interpolação e modelos digitais de elevaçãoInstituto AVALIA 2026

IBGE

Na modelagem espacial, algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado são empregados para extrair padrões e apoiar a tomada de decisão sobre fenômenos geográficos. Nesse contexto, assinale a alternativa correta.

AO aprendizado supervisionado utiliza dados rotulados para construir modelos preditivos, estimando classes ou valores para novas observações.BO aprendizado não supervisionado utiliza rótulos previamente definidos, produzindo modelos destinados à classificação automática de novos registros.CO aprendizado supervisionado organiza observações semelhantes em agrupamentos, identificando estruturas espaciais sem utilizar variáveis de resposta.DO aprendizado não supervisionado ajusta modelos de regressão espacial, estimando variáveis dependentes por meio de exemplos previamente rotulados.EO aprendizado supervisionado reduz automaticamente a dimensionalidade dos atributos, substituindo modelos preditivos por representações espaciais simplificadas.

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Questão de prova oficial, com o gabarito definitivo publicado pela banca. Reproduzida para fins de estudo.