Na inferência bayesiana, a estimação de… (Instituto AVALIA 2026)

Questões de Estatística · Instituto AVALIA

EstatísticaInferência bayesianaInstituto AVALIA 2026

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Na inferência bayesiana, a estimação de parâmetros fundamenta-se na integração do conhecimento prévio com as evidências empíricas via teorema de Bayes. Sobre a mecânica fundamental desse paradigma, assinale a alternativa correta.

ANa inferência bayesiana, o parâmetro é tratado sempre como uma quantidade fixa e desconhecida, nunca como uma variável aleatória.BA distribuição a priori não tem qualquer influência sobre a distribuição a posteriori quando a amostra é pequena.CA análise conjugada é aplicável apenas quando não há dados observados.DO teorema de Bayes permite atualizar a distribuição a priori de um parâmetro à luz dos dados observados, obtendo a distribuição a posteriori.EA distribuição a posteriori é sempre idêntica à distribuição a priori, independentemente dos dados.

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Questão de prova oficial, com o gabarito definitivo publicado pela banca. Reproduzida para fins de estudo.