Tecnologia da InformaçãoAprendizado de máquinaINEP (ENEM) 2023
ENADE
Questão de Tecnologia da Informação
Engenharia de Computação 31
Considere que uma equipe de engenheiros projete um sistema robótico para reciclagem de resíduos sólidos, o qual utiliza visão computacional para separar objetos de plástico e de vidro. Com o objetivo de automatizar o processo de classificação, opta-se pela técnica support vector machine (SVM). No método SVM, i é o índice do vetor suporte (1 ≤ i ≤ 5), w é o coeficiente angular (peso) e b é o coeficiente linear (polarização) da reta de separação. O par ordenado (x, y) é a saída do sistema de Visão Computacional que representa os vetores de características dos supostos materiais, plástico ou vidro, com classificação normalizada em ƒ (i) Î {-1, +1} . A separação linear do material é resultado da diferença entre os pontos P1 = w.x + b e P2 = y, conforme a equação a seguir. +1, se w x +b −y ≥ 0 f i( ) = i i −1, se w x +b −y < 0 i i O pseudocódigo apresentado a seguir foi projetado para solucionar o problema de classificação com valores de w e b obtidos a partir de um conjunto de dados de treinamento. Início w <- 0.4 b <- 2.7 para i de 1 até 5 faça yr <- w * x[i] + b se yr - y[i] > 0 então f[i] <- 1 senão f[i] <- -1 fimse fimpara para i de 1 até 5 faça se f[i] = -1 então escreva("Plástico") senão escreva("Vidro") fimse fimpara Fim Observe a seguinte tabela com dados de teste.
3 4 5 4 5 1 4 3 2 32 Engenharia de Computação Considerando essas informações, assinale a opção que apresenta a classificação correta da sequência dos materiais na saída do algoritmo.
Mais questões de Aprendizado de máquina
- FGV 2026Sobre métodos de Aprendizado de Máquina, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa. ( ) Na aprendizagem bayesiana, as previsões sobre um…
- Instituto AVALIA 2026No âmbito do pré-processamento e da engenharia de características (feature engineering) em Ciência de Dados, a transformação de escala de atributos numéricos contínuos é um passo…
- FGV 2026O aprendizado de máquina (machine learning) é frequentemente categorizado em diferentes paradigmas, dependendo da natureza dos dados disponíveis e do problema a ser resolvido. Doi…
- Instituto AVALIA 2026No contexto da avaliação de modelos de aprendizado de máquina, existe um método simples de particionamento de dados que separa o conjunto de dados original em dois subconjuntos in…
- Cebraspe 2026No aprendizado de máquina supervisionado, a regressão linear pode ser utilizada para estimar valores numéricos contínuos.
Questão de prova oficial, com o gabarito definitivo publicado pela banca. Reproduzida para fins de estudo.

