Questões de Administração Geral e Pública · Cebraspe

Administração Geral e PúblicaOutros temasCebraspe 2025

ENADE

Questão de Administração Geral e Pública

Área livre ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025EMADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025EMADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE20 26 R33012025 - 33_Logistica.indb 26 LOGÍSTICA 08/10/2025 17:29:12 *R3301202527* ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025EMADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025ENADE2025

A previsão de demanda é uma ponte estratégica entre o planejamento de longo prazo e os indicadores operacionais. A utilização de métodos quantitativos, como a regressão linear, permite a identificação de padrões históricos e a projeção de tendências futuras, fortalecendo a confiabilidade de indicadores como a taxa de atendimento, o nível de estoque e a eficiência de produção. SLACK, N.; BRANDON-JONES, A.; JOHNSTON, R. Administração da Produção. 10. ed. São Paulo: Atlas, 2023 (adaptado). Sabendo disso, uma empresa especializada em distribuição de peças eletrônicas, em seu ciclo inicial de crescimento, utilizou previsões de demanda mensais para planejar sua frota e a alocação de motoristas. Após 12 meses, a equipe de planejamento comparou os dados previstos com a demanda real e aplicou uma regressão linear para avaliar a precisão do modelo. A partir da comparação dos dados, foi gerado um gráfico. Agora, a diretoria deseja entender se o modelo de previsão está contribuindo para decisões logísticas eficazes. Regressão linear dos últimos 12 meses

Figura da questão (imagem do caderno de prova)

Considerando o gráfico de regressão linear gerado a partir da comparação entre a previsão de demanda e a demanda real da empresa, assinale a opção correta a respeito da eficácia do modelo de previsão utilizado.

Sua resposta

Mais questões de Outros temas

Questão de prova oficial, com o gabarito definitivo publicado pela banca. Reproduzida para fins de estudo.