Questão de Estatística

Considerando o desenho experimental descrito anteriormente, para saber se existe diferença significativa entre os programas, a 5% de significância, o professor utilizou o código e a saída de resultados a seguir, em linguagem R (supondo que todos os pressupostos são atendidos): > library(readxl) > DADOS <- read_excel(“C:/Desktop/DADOS.xls”) > library(stats) > resultado <- aov (Resistencia ~ Programa + Nivel, DADOS) > resultado Call: aov (formula = Resistencia~ Programa + Nivel, data = DADOS) Terms: Programa Nivel Sum of Squares 7921 6200 Deg. of Freedom 1 2 Residual standard error: 20.63461 Residuals 8516 20 Com base no código e nos resultados observados, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta. I. A estatística de teste F, para comparar os programas, pode ser calculada a partir da soma dos quadrados e dos graus de liberdade, tal que F = 18,60, aproximadamente. II. Se a hipótese nula for verdadeira, o valor de F tende a 1. Mas se a hipótese nula for falsa, o valor de F tende a ser maior que 1. III. Mesmo com valor de p <0,05, para avaliar o efeito do programa, ainda é necessário o uso de testes “pós-ANOVA”, também conhecidos como testes post-hoc, para identificar qual programa apresentou maior ganho de resistência. IV. O erro residual estimado (Residual standard error = 20.63461) indica a variabilidade média explicada pelo modelo.