Durante o treinamento de um modelo de r… (FUNCERN 2025)

InformáticaInteligência artificialFUNCERN 2025

IF PE

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Durante o treinamento de um modelo de regressão polinomial, o cientista de dados observa que o erro no conjunto de treino é muito baixo, mas o erro no conjunto de teste é elevado. Analise as afirmativas a seguir e assinale a que caracteriza corretamente esse fenômeno.

AOcorreu overfitting, pois o modelo aprendeu detalhes e ruídos do conjunto de treino, prejudicando a generalização para novos dados.BOcorreu underfitting, pois o modelo é muito simples e não captura os padrões do conjunto de treino utilizado durante o treinamento.COcorreu bias alto, pois o modelo é complexo demais.DO modelo está corretamente ajustado, pois erro baixo no treino é suficiente.EO problema está nos dados de teste, que não devem ser considerados na avaliação.

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Questão de prova oficial, com o gabarito definitivo publicado pela banca. Reproduzida para fins de estudo.