Questão de Estatística

Analise as afirmativas a seguir, sobre estimação pontual e intervalar: 2 I. Chama-se Erro Quadrático Médio (EQM) o valor EQM=E(T-β) , que, por sua vez, pode ser escrito como EQM=V(T)+Viés(T), sendo V a variância e T um estimador para β. II. Conforme os conceitos da inferência clássica e fazendo uso do Teorema Central do Limite, a média amostral de uma população com média μ e variância σ converge para uma distribuição N[μ, ]. Daí que um Intervalo de Confiança (IC) de 95% para μ pode ser dado por [ μ ]. Pode-se afirmar, então, que a probabilidade de que a variável aleatória μ esteja entre os limites descritos é de 95%. III. Seja uma população exponencial (α) descrita por f(x|α)= α exp(-αx), para x>0, α>0 e 0 caso contrário. Logo, o Estimador de Máxima Verossimilhança (EMV) para α é a média amostral . É CORRETO o que se afirma em