Questões de Tecnologia da Informação · Instituto AVALIA
Tecnologia da InformaçãoAprendizado de máquinaInstituto AVALIA 2026
IPECE
Questão de Tecnologia da Informação
Um modelo de classificação linear foi treinado em um conjunto de dados de alta dimensionalidade. Durante a validação, constatou-se que o modelo apresentou alta variância (overfitting). O analista decidiu aplicar uma técnica de regularização que adiciona a norma L1 dos pesos como uma penalidade à função de perda, forçando alguns coeficientes a zero. Essa técnica de regularização é denominada
Mais questões de Aprendizado de máquina
- FGV 2026Sobre métodos de Aprendizado de Máquina, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa. ( ) Na aprendizagem bayesiana, as previsões sobre um…
- Instituto AVALIA 2026No âmbito do pré-processamento e da engenharia de características (feature engineering) em Ciência de Dados, a transformação de escala de atributos numéricos contínuos é um passo…
- FGV 2026O aprendizado de máquina (machine learning) é frequentemente categorizado em diferentes paradigmas, dependendo da natureza dos dados disponíveis e do problema a ser resolvido. Doi…
- Instituto AVALIA 2026No contexto da avaliação de modelos de aprendizado de máquina, existe um método simples de particionamento de dados que separa o conjunto de dados original em dois subconjuntos in…
- Cebraspe 2026No aprendizado de máquina supervisionado, a regressão linear pode ser utilizada para estimar valores numéricos contínuos.
Questão de prova oficial, com o gabarito definitivo publicado pela banca. Reproduzida para fins de estudo.
