Questão de Tecnologia da Informação

Alternativa A, correta. A computação em grid é a arquitetura mais adequada para atender às necessidades da equipe de pesquisa científica por diversos motivos: (i) Processamento de grandes volumes de dados: pois permite distribuir o processamento de grandes volumes de dados em diversos computadores, o que aumenta significativamente a capacidade de processamento e a velocidade de execução das tarefas; (ii) Baixo custo: pois pode utilizar recursos computacionais ociosos de computadores existentes na empresa ou em outras instituições, o que reduz os custos de infraestrutura; (iii) Flexibilidade: pois permite adicionar ou remover computadores da rede dinamicamente, de acordo com as necessidades de processamento; (iv) e. Tolerância a falhas: pois se um dos computadores da rede falhar, a tarefa pode ser redirecionada para outro computador, garantindo a continuidade do processamento. Alternativa B, incorreta, pois a computação em cluster é mais adequada para tarefas que exigem alta disponibilidade e baixa latência, como aplicações web ou bancos de dados. Alternativa C, incorreta pois a escolha entre computação em cluster e computação em grid depende das características da tarefa e dos recursos disponíveis. Alternativa D, incorreta pois o orçamento da empresa é apenas um dos fatores a serem considerados na escolha da arquitetura de computação. Alternativa E, incorreta, pois a quantidade de dados a serem processados é apenas um dos fatores a serem considerados na escolha da arquitetura de computação. CHEDE, C.T. Grid Computing: um novo paradigma computacional. Brasport, 2004. ISBN: 9788574521930. DANTAS, M. Computação Distribuída de Alto Desempenho: redes, clusters e grids computacionais. Axcel Editora, 2015. PITANGA, M. Computação em Cluster: o estado da arte da computação. Brasport, 2003. ISBN: 9788574521565. Computação de alto desempenho Computação em nuvem Conceitos Básicos Computação em Cluster e Computação em grids.