Questão de Informática

Alternativa A, correta. Ela apresenta as funções corretas para Data Warehouse, OLAP e Data Mining. Alternativa B, incorreta, pois apresenta uma inversão das funções. Data Warehouse armazena dados históricos, OLAP realiza análises multidimensionais e Data Mining descobre padrões, não gerencia transações diárias. Alternativa C, incorreta, pois Data Warehouse não gerencia transações diárias, que é uma função dos sistemas de processamento transacional (OLTP). OLAP realiza análise multidimensional e Data Mining descobre padrões ocultos, não armazena dados históricos. Alternativa D, incorreta, pois as funções estão incorretamente atribuídas. Data Warehouse armazena dados históricos, OLAP realiza análise multidimensional e Data Mining descobre padrões ocultos. Alternativa E, incorreta, pois Data Warehouse armazena dados históricos e não realiza análise em tempo real. OLAP realiza análise multidimensional, não armazena dados em formato bruto, e Data Mining descobre padrões ocultos, não organiza dados para relatórios operacionais. GOLDSCHMIDT, R. Data Mining: conceitos, técnicas, algoritmos, orientações e aplicações. GEN LTC, 2ª. Ed, 2015. ISBN: 8535278222. MACHADO, F.N.R. Tecnologia e projeto de Data Warehouse. Editora Érica, 6ª. Ed, 2013. ISBN: 8536500123. SOUZA, A.; SOTTO, E.C.S., ARAUJO, L.S., FERNANDES, P.L.B., CARDOSO, T.A., THOMSEN, E. OLAP. Elsevier, 2ª Ed, 2002. ISBN: 8535211284. Business Intelligence Infraestrutura de Business Intelligence Conceitos Básicos Tópico do Conteúdo Data Warehouse, Data Mining, OLAP